基于三阶段DEA-Malmquist模型的我国西部地区低碳物流效率研究

考虑碳排放的影响,建立西部地区物流效率指标体系,运用三阶段DEA模型对低碳物流效率进行测度,结合Malmquist模型分析低碳物流全要素生产率。实证表明,西部地区低碳物流效率水平较低,且受城镇化率、科技创新水平、地区经济水平等因素影响;从静态视角看,西部地区低碳物流效率水平偏低,主要原因是物流业规模有待发展;从动态视角看,技术进步是影响低碳物流效率的主要因素。建议西部地区应加大对低碳物流的政策支持,调整产业规模,搭建低碳物流绩效测量系统,推动低碳物流人才培养和引进,密切加强与其他地区的交流与合作。

供给侧结构性改革下西北五省低碳物流效率研究

在供给侧结构性改革背景下,充分考虑碳排放约束。文章结合西北五省物流业的发展特征,选取10个枢纽城市为研究对象,建立投入产出指标体系,分析有效性。首先采用SE-DEA模型,对技术效率、纯技术效率和规模效率做出评价,以及对有效决策单元进行深度分析和排序。然后,采用灰色关联分析法,得出投入产出指标对效率的影响程度。最后,采用Tobit回归分析法,找出影响当地低碳物流效率发展的外部因素。通过是否考虑碳排放约束的结果对比,得出相应结论。并且针对存在问题,结合实际情况提出合理性建议。

产业结构调整对低碳物流效率的影响研究——以江西省为例

提高江西省低碳物流效率对产业结构调整具有重大意义。运用超效率DEA模型对江西省2001年至2015年的低碳物流效率变化情况进行实证分析,并利用Tobit回归模型分析产业结构调整对低碳物流效率的影响。结果表明:江西省低碳物流业规模报酬大多数处于规模报酬递增,整体低碳物流效率较高,多数年份的低碳物流效率是有效的;近十五年江西省产业结构不断优化,产业结构调整对低碳物流效率有正面的推动作用。最后提出合理建议。

京津冀地区低碳物流效率测度及分析

区域协同发展与低碳经济是当前我国区域经济发展的主题。基于低碳化发展背景,选取2014年至2019年北京市、天津市、河北省的相关数据,采用三阶段DEA模型和Malmquist模型,分别从静态和动态维度对京津冀地区的低碳物流效率进行测度。结果表明:地区经济发展、居民消费以及研究开发支出对京津冀地区低碳物流效率的测度有一定影响;从静态角度看,京津冀三省市各自的低碳物流效率均达到了理想状态,但京津冀地区整体的低碳物流效率未达到最优,仍存在上升空间,主要原因是物流业规模尚有提升空间;从动态角度看,技术进步推动了低碳物流效率的发展。

中国产业结构调整对低碳物流效率的影响研究——基于超效率DEA低碳物流效率评价模型的实证分析

本文基于低碳发展角度,运用超效率DEA模型对我国低碳物流效率变化情况进行实证分析,并将灰色关联分析法引入VAR模型中,研究产业结构调整与低碳物流效率之间长期均衡关系、动态作用机制。结果表明:我国整体低碳物流效率较高,多数年份的低碳物流效率是有效的,低碳物流发展潜力很大;在长期均衡关系下,对低碳物流效率贡献率最大的是第三产业,其次是第二产业,总体上产业结构调整促进低碳物流效率,短期关系下,我国三产业调整对低碳物流效率影响不稳定。

产业结构升级与物流业低碳效率的时空耦合特征及驱动机制

在厘清产业结构升级与物流业低碳效率耦合协调机理的基础上,以2011年-2019年中国30个省级行政区为例,从产业结构合理化、高级化两个角度衡量产业结构升级,采用SBM-DEA模型测算物流业低碳效率;综合运用耦合协调度模型及空间自相关方法,明确产业结构合理化、高级化与物流业低碳效率的时空耦合特征,并采用面板Tobit模型分析驱动因素。结果表明:2011年-2019年我国产业结构合理化、高级化与物流业低碳效率均呈上升趋势,耦合协调度总体上向良好和优质协调阶段发展,空间上均呈现由东向西递减态势,并具有持续的正向空间关联性。交通密度、人力资本水平等因素对耦合协调度有显著的正向作用,而外贸水平和政府干预的作用效应存在明显差异。