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题名电力企业低碳管理绩效评价系统的研究
被引量:6
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作者
黄泽华
郭勇
李秋燕
张竞超
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机构
国网河南省电力公司经济技术研究院
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出处
《中国管理信息化》
2015年第24期91-93,共3页
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文摘
"应对雾霾,减少排放"成为中国当前治理环境污染最急迫的问题,以燃煤为主要发电方式的电力企业在生产过程所排放的二氧化碳、氮氧化物和悬浮颗粒物正是造成雾霾的主要根源。而随着"电改"的进行,电网作为"发电-供电-用电"这条电力供应链中第二环节的主体,正处于改革的风口浪尖。基于此,本文以电力企业中的电网企业为重点,研究以降低电力企业能耗、实现节能为目的的低碳管理绩效评价模型。本文运用"驱动力-状态-响应(DSR)"模型构建了电力企业低碳管理绩效评价体系,采用层次分析法计算评价指标的权重,结合实例进行对比,预期为电力企业的规划、运营、监管系统过程提供提高低碳管理水平的标准,提高电力企业综合低碳绩效、推动电力企业绿色发展和可持续发展。
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关键词
电网企业
低碳管理绩效
评价系统
碳足迹
层次分析法
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分类号
F272
[经济管理—企业管理]
F205
[经济管理—国民经济]
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题名基于粗糙集的电网企业低碳管理型员工绩效评价研究
被引量:1
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作者
周黎莎
李晨
余顺坤
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机构
华北电力大学经济与管理学院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2011年第12期184-187,215,共5页
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文摘
基于粗糙集理论提出了一种数据挖掘方法,利用粗糙集的约简功能挖掘低碳管理型员工绩效评价规则,以统一评价标准和提高评价效率;运用粗糙集属性重度性原则确定约简后各评价指标的客观权重。在此基础上,对电网企业低碳管理型员工进行绩效评价。算例表明,该绩效评价方法有效、科学。
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关键词
智能电网
低碳电力
低碳管理型员工绩效
粗糙集
数据挖掘
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Keywords
smart grid
low carbon power
performanee of low carbon management employees
rough sets
data mining
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分类号
TM769
[电气工程—电力系统及自动化]
TM619
[电气工程—电力系统及自动化]
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