基于LCA与低碳约束的家具设计方法研究

通过研究与分析,提出一种生命周期评价(LCA)与低碳约束相结合的家具设计模型,从预知的角度探讨家具的生命周期碳足迹和低碳家具的设计方法。首先,基于家具的低碳性能目标,从功能、结构、材料三个维度构建家具设计的低碳约束条件,分析了相应约束条件下的不同映射域;其次,结合了LCA模型构建的技术过程,建立了约束分析、约束聚焦、设计解集和设计输出的完整低碳家具设计模型;最后,以一款儿童折叠书桌为例,核验该方法的有效性。结果表明该方法可以有效弥补传统家具设计不能将生命周期考虑在设计前端的缺陷,为其他领域的低碳设计提供参考。

基于三阶段DEA模型分析低碳约束下中国流通业效率的区域差异

文章首先对三段式DEA模型分析法的分析过程进行了介绍;其次,以低碳约束下中国流通业效率的区域差异作为研究对象,使用三阶段DEA模型分析法展开分析,并对投入变量数据、产出变量数据、环境变量数据、中国流通业流通效率的区域差异数据进行了具体说明;最后,根据三阶段DEA模型的流通业效率测算结果,对环境变量与流通效率之间的关系做出了解读。

低碳约束下的环境监测与保护关键技术探究

环境监测是环境保护工作的重要基础,借助环境监测技术可以有效、及时、准确地掌握环境质量水平变化趋势及各类污染排放情况,识别环境风险。在低碳约束力度日益加强的背景下,相关单位应充分挖掘环境监测在环境保护及低碳经济发展中的重要价值。本文立足低碳约束背景,分析了环境监测与保护工作的新需求与新方向,总结了有助于满足碳监测需求的环境监测与保护技术,最后提出了提高环境监测与保护水平的发展建议。

低碳约束下中国物流业效率的空间演化及影响因素

以交通运输、仓储和邮政业表征物流业,引入SBM-Undesirable模型,考虑低碳约束下的物流效率,对中国(除港澳台和西藏)的30个省(市、自治区)2003~2014年物流业效率进行测度,基于格局-过程-机理框架系统揭示了低碳约束下物流业效率的空间演化特征及其影响因素:(1)低碳约束下物流业效率总体偏低,空间分异呈现出东部>中部>西部的地带性分异态势。(2)空间分布具有一定地方依赖性,效率高值区集中于东部沿海,呈现由"大集中、小分散"向"条带状集聚"变化的特征,而低值区高度锁定于西北和西南半壁。(3)空间集聚性较弱,不断趋于收敛,高效率集聚区表现出"北扩西移"的演化趋势。(4)物流业高效率区与高产值区呈现显著的空间同配性。(5)物流业效率的空间演化受多种因素综合作用,经济发展、市场环境、产业集聚、信息化水平、政府调控对物流业效率具有显著的正向影响,能源强度则具有负向影响,而对外开放程度、环境规制对物流业效率的提升作用不明显,研究结果可为区域物流协调发展、提高物流业效率提供参考。

低碳约束下的我国省际物流业效率研究

以往对于物流效率的研究都是基于传统DEA模型,而且没有考虑物流业碳排放问题,文章基于超效率DEA模型同时引入Ruggiero三阶段方法构建低碳约束下的我国省际物流业效率测算体系,该方法解决了传统DEA模型在测算物流效率时部分省区效率值同为DEA有效无法排序的问题,同时消除了外部环境因素对于技术效率测算的影响。研究结果表明:消除环境因素后第三阶段测算的低碳约束下的我国各省区物流业效率与第一阶段测算的各省区物流业效率有显著差异,我国物流业高效率地区共有天津等11省区,中效率地区共有北京等12省区,低效率地区共有吉林等7省区。研究发现外生环境因素对中部和西部地区物流效率测算影响较为明显,对东部地区的影响较弱。

低碳约束下物流产业全要素生产率的空间分异及时空演化

本文基于非参数DEA-Malmquist指数方法,对我国30个省2005-2014年低碳约束下物流业全要素生产率（TFP）进行测度,分析其结构及总体演化趋势,并运用探索性空间数据分析（ESDA）方法及时空跃迁测度法描述其在空间格局上的演化过程,最后运用证实性空间数据分析（CSDA）方法进行影响因素分析。研究表明：样本年内我国低碳物流全要素生产率的增长呈螺旋式缓慢上升,但各生产要素存在较大提升空间,进步缓慢的原因主要在于技术进步,能源结构等生产要素的利用效率无明显改善。从空间上看,各省低碳物流效率存在显著关联性特征,但其与能源投入水平未能一致,存在空间异质性。因此调整能源消费结构,实施差异化物流减排策略是当务之急。

低碳约束下城市冷链物流配送系统优化研究

在城市冷链物流配送过程中,频繁往返运送货物的车辆,由于动力与恒温制冷的燃油消耗及其尾气排放,不仅增加了企业的物流配送成本,而且给城市环境带来污染。冷链物流路径优化是冷链物流企业不可忽视的现实课题。文章基于城市发展理念,以碳排放为约束条件,构建冷链物流配送网络优化模型,并根据配送运输网络模型求解的复杂性,使用遗传算法得出优化模型的最优解,以期为企业物流决策提供依据,实现冷链物流企业减少碳排放、降低物流配送成本的双重目标。

低碳约束对产业集聚的门槛效应分析——基于国内省际面板数据

产业集聚作为重要的产业组织形式,其影响因素一直是理论界研究的重点,但鲜有学者直接研究低碳约束对产业集聚的影响。基于2000-2012年中国内地30个省(市、自治区)的数据,利用门槛回归方法,从人均收入和人力资本两个角度,检验了低碳约束对产业集聚的门槛效应。收入门槛的检验结果表明,在中、低收入阶段,低碳约束抑制产业集聚,而在高收入阶段,低碳约束则显著促进地区产业集聚;人力资本门槛的检验结果表明,在高人力资本阶段,低碳约束能够显著带动地区产业集聚,在中低人力资本阶段则相反。

低碳约束下制造业减排创新绩效的DEA-Tobit估计

为进一步掌握制造业在配合低碳约束要求基础上的减排投入与创新绩效,文章进行了基于DEA-Tobit方法的逐层回归改进,同时按照DEA截尾数据进行极大似然估计最优解的验证。结果表明,制造业环境污染增长规模总体上要比产业创新投入增长具有更明显的波动特征,且后者的投入尚未完全获得制造业减排创新的效应。制造业减排创新主要依赖于工业“三废”排放结构的适应性调整控制,投入形式以设备引进为主,内部激励、技术引入需更进一步的累积来换取产业减排创新绩效。

低碳约束下黑瞎子岛开放开发战略产业选择与资源环境适应性政策调整研究

低碳经济条件下,如何选择和发展战略产业,是应对全球气候变化,推动经济可持续发展的战略议题。本研究针对黑瞎子岛开放开发的战略产业选择进行系统分析基础上,探讨提出其资源环境适应性政策调整的建议。具体建议如下:第一,综合运用多种手段和形式,加强生态旅游管理;第二,逐步完善碳交易市场体系,为制造业减排提供激励机制;第三,制定规范的产业发展政策,支持企业发展绿色物流。

中国对外直接投资企业应对低碳约束的技术创新模型

随着全球低碳经济的兴起与发展,我国对外直接投资企业将面临日益严苛的东道国低碳约束。文章在总结我国对外投资企业所面临的低碳约束趋势与类别的基础上,重点分析了我国企业为适应低碳约束所进行的减排技术创新以及东道国相应的政策调整模型。

低碳约束与产品替代率情形下的供应链策略

考虑低碳约束与产品替代率的情形下,设计一个订货量受定价影响的参数为变量的二级供应链模型;利用Stackberg博弈理论,对比分析标准产品、绿色产品和替代产品在有无碳限额交易政策下的集中渠道和分散渠道的供应链最优订货量和最优定价,进而得到最优利润和碳排放量。结果显示:渠道结构对经济和环境的表现都有显著影响,整合的供应链能带来更多利润,分散的供应链碳排放量更低。因此,政策制定者要制定有效的碳排放控制政策;企业要在注重节能环保的同时更好地利用产品差异化战略,才能实现市场经济和社会环境的持续稳定发展。

低碳约束下的中国金融产业战略转型

低碳约束下,中国要实现经济可持续发展,就必须转变经济增长方式,中国的金融产业随之也要战略转型。问题的关键在于如何转型,就目前来说,应做好三方面的工作:一是加强低碳金融产业的规划和政策研究;二是搭建低碳交易平台;三是完善中国的低碳金融体系。本文构建了简明的低碳金融产业与实体低碳产业的互动模型,并首次在低碳系数的基础上提出了低碳金融参数和企业低碳系数的概念。

低碳约束下湖南省产业结构优化研究

在湖南省"十二五"规划工业产业节能减排的背景下,如何在碳减排目标的基础上,实现产业结构优化,成为湖南省面临的重大挑战.本文构建低碳约束下湖南省主导产业选择指标体系,计算并选取湖南省无低碳约束和有低碳约束下的主导产业.进一步,本文设计无低碳约束、弱低碳约束和强低碳约束三种情景模拟,分析不同的低碳约束条件对湖南省主导产业选择的影响.本文结论如下:1)无低碳约束条件下,湖南省主导产业包括有色金属冶炼及压延加工业等碳生产力较低的行业,低碳约束条件下,湖南省主导产业包括食品制造业等碳生产力较高的行业.这表明,考虑低碳约束条件,湖南省主导产业由碳生产力较低的行业向碳生产力较高的行业转变.2)情景模拟结果表明,一些传统支柱型产业仍是湖南省产业结构优化中需重点发展的产业,且随着低碳政策的深化和节能减排目标的扩大,战略性产业如医药制造业成为主导产业,在产业结构优化中发挥中坚作用.

低碳约束下甘肃省工业产业发展路径研究

全球资源与气候环境的变化使低碳经济已成为各国经济发展的必然选择,作为世界最大的CO2排放国,中国面临着巨大的减排压力。而甘肃省作为我国传统的资源型工业地区和经济发展相对落后地区,如何在保证经济发展的同时实现节能减排的目标,是其必须解决的重大问题。本文在构建包含低碳指标的工业产业发展评价指标体系的基础上,运用Weaver-Thomas模型,对甘肃省工业产业在低碳约束下的发展能力进行了分析与评价,并依此对其工业产业未来的发展路径进行了探讨。

重庆市电子信息产业结构优化研究——基于“垂直整合”与“低碳约束”的分析

本文通过分析重庆市电子信息产业、电子信息制造业和电子信息服务业的结构现状,对比重庆市电子信息产业发展路径和模式与沿海城市的区别,以及由于重庆市电子信息产业发展的特殊路径和模式给重庆市环境带来的低碳约束问题,从而给出重庆市电子信息产业结构优化的对策。

低碳约束下中国物流业全要素能源效率评价

基于低碳视角科学测算物流能源效率,有利于推动物流产业技术进步并制定差异化的碳减排政策.选取2006-2015年中国大陆30个省(市、自治区)的面板数据,将CO_2排放作为非期望产出,利用超效率非期望SBM模型测度物流业全要素能源效率;在此基础上,利用GML指数及其分解动态分析能源效率的变化情况.研究表明:①2006-2015年我国物流业全要素能源效率总体呈波动下降趋势,下降了1.06%,能源效率总体水平不高。造成我国物流业能源效率下降的主要原因是技术水平的下降;②东部地区物流业平均全要素能源效率变动最好,达到了1.016,西部次之为0.976,中部最低为0.972;③全国平均节能潜力为52.37%,碳减排潜力为45.94%.未来需要进一步调整固定资产投资规模,优化能源消费结构和产业结构.

低碳约束下“一带一路”物流产业技术效率及其影响因素研究

“一带一路”倡议的落地执行,全球经济一体化和信息技术的迅猛发展,促使物流产业逐渐成为国民经济多元化发展的重要支点之一。低碳视域下,物流产业效率与环保包装材料循环利用,物流仓储网点规划与分布,物流产业技术创新和信息化建设,专业物流人才的培养和引进等条件紧密相关。本文选择产业结构、信息技术水平、管理服务效率水平、城市化水平等作为衡量物流技术效益的主要影响因素并加以分析,归纳总结了提升物流产业技术效率的对策和建议。

低碳约束下农村物流配送系统优化研究

以低碳发展理念为约束构建现代农村物流配送系统,促进系统由传统向现代化与低碳化转型,可在降低能耗与碳排放量的同时实现农村环境与经济的协调发展。目前,我国农村物流配送业务存在配送不经济、整体规划与整合欠缺、流程不合理、信息传递不畅等问题,需要将农户、第三方物流企业、第四方物流信息平台以及终端环节作为农村物流配送系统的构建重点,同时,发挥政府规划的主导作用,发展核心企业加快城乡对接,以此为低碳约束下的农村物流配送系统的进一步优化提供保障。

低碳约束下商贸流通业效率及其影响因素研究

本文基于2007-2014年29个省份商贸流通业数据,将商贸流通业的碳排放量作为投入指标,运用超效率DEA测度我国省际商贸流通业效率,并分析了商贸流通业效率的影响因素。研究发现:我国商贸流通业效率整体水平逐年提高,区域间差异明显,东部地区商贸流通业效率最高,中西部地区的效率较低;市场化程度、对外开放程度、城市化水平对效率产生显著促进作用;能源结构、政府干预对效率有负面影响。最后提出促进我国商贸流通业低碳发展的对策建议。