控轧工艺对Mn-Mo-Nb-B系超低碳贝氏体钢力学性能的影响

以 6 2 0MPa、6 90MPa、780MPa三个级别的钢板生产为例 ,研究了Mn -Mo -Nb-B系超低碳贝氏体钢 (ULCB)钢坯加热、控制轧制、控制冷却、时效处理诸因素与钢的力学性能的关系。对三个强度级别的ULCB钢的合金成分与生产工艺提出了设计方案。研究表明 ,在适当的工艺制度下 ,在较低的碳当量基础上可以获得满意的强度与韧性。

低碳Mn-Mo-Nb-B钢奥氏体晶粒长大倾向性试验研究

研究了低碳Mn-Mo-Nb-B系钢的韧化方向和韧性控制因素中所涉及的主要问题——原始晶粒控制。研究表明:在1250℃左右的加热温度,5min/mm的保温时间内,钢的奥氏体晶粒仍然保持在50μm左右,为奥氏体的再结晶轧制提供了良好的奥氏体晶粒度,但当加热温度高于1250℃后,出现晶粒急骤长大现象。本试验为该类钢制定更合理的加热制度提供了参考。

C-Mn-Ni-Cu-Nb系低碳贝氏体钢板组织与性能的研究

设计了C-Mn-Ni-Cu-Nb系低碳贝氏体钢成分并在实验室进行了冶炼。采用Gleeble-3800热模拟实验机测定了该钢的CCT曲线,并根据CCT曲线选择最佳的加热与轧制工艺进行中试试制,开发出一种在控轧控冷条件下即可获得良好强度与低温韧性匹配的低合金钢板。

低碳硅锰系TRIP钢热处理工艺的研究

仅含碳、硅、锰合金元素的结构钢，采用临界区等温淬火热处理工艺，得到铁素体、贝氏体和残余奥氏体三相组织。该钢在 Ｍｓ（马氏体转变开始温度）～Ｍｄ（马氏体转变终止温度）ｄ温度之间形变，应变诱导相变，相变诱发塑性──ＴＲＩＰ，其力学性能指标大大提高。本文通过显微组织观察，力学性能结果分析，对这种低碳硅锰系ＴＲＩＰ钢三种不同的热处理工艺制度进行了研究。

基于BP神经网络的回火温度对LCMB钢力学性能的影响研究

基于BP神经网络的方法和原理,避开寻找材料性能的本构方程,采用BP神经网络强大的映射能力来研究LCMB钢的力学性能。结果表明,随回火温度的升高,抗拉强度有明显的下降趋势,而屈服强度则没有明显的变化,小幅上下波动;伸长率则随回火温度的升高一直在增大。BP神经网络的预测精度高,系统收敛速度快,误差范围在2%以内,具有很高的可靠性,对进一步研究LCMB钢有很大促进作用。

C-Si-Mn系双相钢锰配分行为及其对组织性能的影响

采用场发扫描电镜和EPMA电子探针研究了C-Si-Mn系双相钢锰配分行为及其对马氏体形貌、体积分数和力学性能的影响。结果表明:试验用钢0.20C-1.28Mn-0.37Si在经双相区热处理后,在720℃的淬火温度下,随着保温时间的延长,锰元素由铁素体向奥氏体中的配分量不断增加,达到化学势平衡(即饱和状态)所需的保温时间为1500s;马氏体体积分数随着保温时间的延长而增加,达到饱和的时间是1300s;抗拉强度随着保温时间的延长而升高,当达到某一时间时,抗拉强度保持恒定。