张量低秩约束下的多帧图像去模糊

矩阵低秩估计模型在图像处理任务中有着广泛地运用。针对图像去模糊,利用矩阵低秩先验能保留图像的重要边缘信息从而实现去模糊。而对于多帧图像去模糊,基于矩阵的低秩模型并未充分考虑多帧图像间的时序和空间关系。针对该问题,我们提出基于三维张量低秩先验的多帧视频图像盲去模糊模型。在模型中,首先将多帧连续图像按时序维堆叠成张量,显式地考虑多帧图像间的时空关系,同时利用张量低秩先验约束保留图像重要纹理结构信息。利用交替迭代的方法求解模型,实现去模糊。通过在不同的数据集上实验结果表明,该方法能达到较好的去模糊结果。