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局部超图拉普拉斯约束的高光谱影像低秩表示去噪方法
被引量:
6
1
作者
薛志祥
余旭初
+1 位作者
谭熊
付琼莹
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期77-85,共9页
针对传统高光谱影像低秩表示去噪方法无法保持影像多元几何结构信息的问题,提出一种基于局部超图拉普拉斯约束的高光谱影像低秩表示去噪方法。在低秩表示模型中增加超图拉普拉斯正则项,保持数据间多元几何流形结构;并对低秩模型系数矩...
针对传统高光谱影像低秩表示去噪方法无法保持影像多元几何结构信息的问题,提出一种基于局部超图拉普拉斯约束的高光谱影像低秩表示去噪方法。在低秩表示模型中增加超图拉普拉斯正则项,保持数据间多元几何流形结构;并对低秩模型系数矩阵增加稀疏和非负约束条件,进一步提高模型对影像局部信息的保持能力,使得模型不仅能够恢复具有低秩性质的影像信号分量,而且可以很好地保持影像的多元几何流形结构。在AVIRIS影像和ProSpecTIR-VS影像上的对比实验表明,所提方法更好地保持了影像的空间和光谱信息,有效地改善了高光谱影像去噪效果。
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关键词
图像处理
影像去噪
超图拉普拉斯
高光谱影像
流形正则项
低秩表示模型
原文传递
题名
局部超图拉普拉斯约束的高光谱影像低秩表示去噪方法
被引量:
6
1
作者
薛志祥
余旭初
谭熊
付琼莹
机构
解放军信息工程大学地理空间信息学院
国家地理信息工程国家重点实验室
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期77-85,共9页
基金
卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室经费项目(KLSMTA-201603)
地理信息工程国家重点实验室开放研究基金(SKLGIE2015-M-3-1
SKLGIE2015-M-3-2)
文摘
针对传统高光谱影像低秩表示去噪方法无法保持影像多元几何结构信息的问题,提出一种基于局部超图拉普拉斯约束的高光谱影像低秩表示去噪方法。在低秩表示模型中增加超图拉普拉斯正则项,保持数据间多元几何流形结构;并对低秩模型系数矩阵增加稀疏和非负约束条件,进一步提高模型对影像局部信息的保持能力,使得模型不仅能够恢复具有低秩性质的影像信号分量,而且可以很好地保持影像的多元几何流形结构。在AVIRIS影像和ProSpecTIR-VS影像上的对比实验表明,所提方法更好地保持了影像的空间和光谱信息,有效地改善了高光谱影像去噪效果。
关键词
图像处理
影像去噪
超图拉普拉斯
高光谱影像
流形正则项
低秩表示模型
Keywords
image processing
image denoising
hypergraph Laplacian
hyperspectral images
manifold regularization
low-rank representation
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
局部超图拉普拉斯约束的高光谱影像低秩表示去噪方法
薛志祥
余旭初
谭熊
付琼莹
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
6
原文传递
已选择
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