建筑领域稳定扩散的低秩适应模型训练方法

对建筑表现方式的变革进行介绍,阐述了基于稳定扩散模型训练低秩适应模型的意义,描述了低秩适应模型具体训练方法,列举了低秩适应模型在建筑领域的应用场景,描绘出人工智能在建筑设计领域的未来图景。

基于人工智能生成内容(AIGC)图像扩散模型的清代佩饰活化传承方法研究

清代佩饰作为中国几千年来文化沉淀的历史符号,具有深厚的文化底蕴和历史价值。本研究基于人工智能生成内容(AIGC)技术,借助低秩适应模型(LoRA)以及稳定扩散模型(Stable Diffusion)等图像生成模型,深入挖掘并复原清代佩饰的丰富内涵。通过数字化技术对复杂材质和工艺的清代佩饰进行科学表征与数字模型构建,结合出土首饰文物实物和文献资料,为已损坏或无法技术提取的珍贵佩饰文物提供虚拟展示与活化传承方法,探索了清代佩饰在现代社会中的新角色,推动新中式佩饰系统的发展,引领文物文化遗产的活化利用进入数字化时代。