无人机低空摄影测量在城市测绘中的运用

在城市建设中,将无人机测量与控制技术应用于城市测绘工作。将遥感与低空摄影测量相结合,能更好地改善测绘质量。随着都市的持续发展,这项科技的使用范围将会愈来愈广。这种高科技能对城市进行精确的测量和控制,不但能为施工人员节约大量的时间,还能提高测量的精度。鉴于此,下面就如何利用无人机进行低空摄影测量,为城市测绘提供借鉴。

无人机低空摄影测量技术在水利工程中的应用

无人机低空摄影技术近年来呈现出良好的发展态势,此项技术手段作业可靠性较强,可以灵活进行起落,大幅缩减了成本方面的投入,所以应用领域也变得越加广泛。特别是水利工程通过此项技术手段的科学应用,能够极大地增强数据精准性,保证测量工作的高效开展,这对于全面提升水利工程建设效率与其质量意义重大。为使此项技术的作用优势最大程度的展现出来,下文当中以水利工程为例深入探讨与研究无人机低空摄影测量技术的有效应用,以期能为相关人士提供一些参考作用。

无人机低空摄影测量技术在水利工程测量中的应用探究

目前,无人机摄影测量技术已被广泛用于水利工程测绘工作中,随着无人机技术软硬件的发展与成熟,使其具有极大的优越性,可对水利工程区域的地形、地貌等进行无接触测量,为测绘工程提供精确的数据。在范围较广、环境较为荒芜的新建水利工程项目当中,利用无人机进行低空摄影测量,可以缩短测绘工作的时间,提升外业工作效率,保证了水利工程测绘外业人员的人身安全。本文将对无人机低空摄影测量技术在水利工程测量中的应用进行讨论。

无人机低空摄影测量技术在水利工程测量中的应用探究

无人机低空摄影测量技术作为一种新兴的高精度、高效率的测量技术,在水利工程测量中具有广阔的应用前景。本文以传统测量方法和无人机低空摄影测量技术对比分析为切入点,主要探讨了无人机低空摄影测量技术在水利工程测量中的应用方式和效果。研究表明,无人机低空摄影测量方法相比传统测量方法,能够缩短测量时间,提高效率,而且精度更高,能满足水利工程施工界面破坏,具备实时性、全面性等优点。在实际水利工程测量应用中,成功地完成了大坝体形状、流速、流量等关键参数的快速、高精度测量,高效地验证了该方法的有效性。不仅如此,无人机低空摄影测量技术在工程实际操作中也表现出良好的环境适应性。此研究结果有助于推动无人机低空摄影测量技术在水利工程测量中的广泛应用,提高水利工程测量的效率及精度。

无人机低空摄影测量POS数据关键信息提取的程序化实现

无人机低空摄影具有机动灵活、经济便捷的技术优势,它以高分辨率轻型数字遥感设备为机载传感器、以计算机视觉技术、导航定位技术为技术支撑,具有对地快速实时巡查、测量能力。随着我国城市化、工程建设的逐步加快,摄影测量的重要性凸显,对数据的处理能力和处理效率的要求越来越高。先从无人机低空摄影测量技术的发展与优势进行叙述,再对摄影测量POS(GPS/IMU)数据的程序化处理实现方法和应用实例进行验证说明,最后得出可以通过程序化提取POS关键信息方法能够大大提高数据处理效率。

低空摄影测量技术在矿山排土场工程量计算研究

为解决矿山排土场工程量计算过程中存在的效率低与误差等问题,对低空摄影测量技术特点进行分析。结合实际工程案例,研究倾斜摄影测量土方计算的流程,重点分析密集点云分类方法的应用以及非地面点数据高程纠正方法的应用,进而有效提高土方计算精度,以期为相关人员提供参考。

无人机低空摄影测量大比例尺测图精度研究

无人机航空摄影测量在许多行业都得到了广泛应用,空三解算精度直接影响4D产品的精度,像控点的布设是影响空三解算精度的关键因素之一。本文在较密集的控制点方案的基础上,对控制点进行了抽稀试验,研究了不同控制点方案对空三精度的影响。

无人机低空摄影测量在城市测绘保障中的应用前景探究

低空摄影测量作为一种高效测量方式,主要通过无人机和GPS定位系统以及GIS地理信息系统形成技术融合来实现。低空摄影测量技术具有非常高的精确度和测量效率,能够在城市测绘上起到促进作用,本文结合无人机应用情况和测量特点进行分析,并对该测量技术在城市测绘保障中的应用展开深入探讨。

基于无人机低空摄影技术的电力输电线路巡检方法

为提高电力输电线路的故障定位精度,引进无人机低空摄影技术,开展电力输电线路巡检方法的设计研究。为更加精准地采集无人机飞行中的斜射数据,设计无人机低空摄影巡检过程中的无人机航摄高度、导航高度、无人机起飞时的坡度角;完成图像采集后,设计电力线特征图像的滤波处理,使用矢量算法,对完成处理后图像中的关键信息进行扫描,实现对图像中电力输电线路的检测识别;根据无人机巡检过程,进行输电线路内部传输线路等效行为的提取,结合检测识别到的线路矢量图,构建针对电力输电线路巡检线路的等效电路图,以此实现对电力输电线路巡检中的故障智能定位。对比实验结果表明,设计的巡检方法应用效果良好,可以提高对故障点的定位精度,降低定位结果中的平面误差与高程误差。

地质测绘中无人机低空摄影测量技术应用

本文首先分析无人机低空摄影测量技术的技术原理、技术优势以及测绘过程中的误差影响因素。就地质测绘工作中无人机低空摄影测量技术要点进行综合论述。最后结合实际地质测绘工程案例,详细阐述测绘工作实施方案。通过对测绘结果进行精度、测绘效果以及经济性分析,无人机低空摄影测量技术具有准确、经济、可靠的优势,很好地提高了测绘工作效率,为地质测绘工作的开展提供了可靠的技术支撑。

无人机低空摄影测量在电厂工程勘测中的应用

目前,无人机航空摄影技术随着时间的推移正变得日趋成熟,因其作业方式灵活,成本低,时效性好,无人机低空摄影测量技术在各个领域的应用越来越受到人们的青睐。在电厂工程的建设前期设计阶段,需要提供建设区域的高精度大比例尺地形图作为设计基础资料。结合某电厂工程扩建实例,介绍了基于POS系统的无人机低空摄影测量内外业数据采集与处理的全流程,验证了小型多旋翼无人机低空摄影测量技术在高精度大比例尺地形图生产中的可行性。

基于低空摄影测量的土方计算研究

本章中将给出了一种可以通过无人机的摄影测量技术进行土方量计算的方法,首先可以通过无人机迅速获取了现场信息并做出三维建模,然后再根据建模结果进行适当的后处理,以减少影响土方量计算结果的地物,以及获取精准边界,最后再按照经过调整后的三维建模结果进行土方量计算,得出最后的土方量计算结果,并经过与常规的断面法,方格网法,DTM(不规则三角网)等法计算土方量的结果对比后,证实采用这种方法能够达到对土方量的准确自动量算并达到可视化效果,也因此能够极大地提高土方量工程的效益,并且具有着很广泛的使用前景。

无人机低空摄影在河道带状地形测量中的应用分析

近年来,无人机技术的应用范围显著扩大,工程测绘、应急救援、矿山开采、城市建设等方面都有相对成功的应用。河道治理工程中经常面临带状地形条件,此条件下的测量难度大、技术高,无人机低空摄影能高效获取数据,为有关工作提供测量数据。但河道带状地形测量中如采用无人机低空摄影技术,相关人员需遵守技术流程和操作规范。基于此,本文着重分析了河道带状地形测量中无人机低空摄影技术的具体应用,以期为同类型项目提供技术指导。

无人机低空摄影测量技术在水利工程测量中的应用探究

无人机低空摄影测量技术主要是指无人机设备在航高低于1000m的作业条件下进行航空摄影及测量活动,可被应用到文物保护与考古、三维城市建模、地形图更新、灾害应急测绘等多个领域中,在水利工程领域也有良好的使用效果。本文首先分析了无人机低空摄影测量技术的构成与特点,然后分析了将其运用到水利工程测量项目中的关键要点,以期为水利工程测量提供参考思路。

基于高精度低空摄影测量的黄土滑坡精细测绘

滑坡体积精确计算看似简单实则困难。黄土高原具有植被稀少、岩土暴露程度高、滑坡易发多发等特点。本文在充分认识上述特点的基础上,尝试采用高精度低空摄影测量技术来精确测算滑坡方量。与传统计算方法、遥感和三维激光扫描对比,低空摄影具有受各类因素影响较小、作业灵活、高效、产品精度高等优点。本文以甘肃黑方台党川2#黄土滑坡为例,在介绍近景摄影测量数据获取方法的基础上,采用滑坡前后的高精度的低空摄影测量数据源和结合现场调查,对该滑坡进行精细测绘,实现"数字化滑坡"。研究结果表明:(1)滑坡长217m,宽176m,滑坡平均厚度约20m(滑源区),滑距782m,后缘到前缘的落差122m,影响面积为105216m^2;(2)根据斜坡各部分滑动和堆积特征,将其细分为崩滑区、主滑区、滑塌区、流通堆积区、铲卷堆积区、挤压堆积区、二次堆积区、粉尘堆积区;(3)以高精度DEM求得,滑动和堆积方量体积分别为31.72×10~4m^3和49.96×10~4m^3;(4)滑坡整体松散系数为1.411,局部的干密度差别较大,其大小与滑坡发育特征和运动过程有密切关系。

无人机低空摄影测量系统在水利工程测量中的应用

简要介绍无人机低空摄影测量系统在水利工程测量中的应用,分享其实施方案及成功经验。

低空摄影测量立体影像匹配的现状与展望

影像匹配是在两幅或多幅具有重叠度的影像中通过特定的算法提取影像间同名点的过程,是低空摄影测量数据处理中最为关键的步骤,匹配质量与效率直接影响到后续数据处理的成功与否,关系到测绘产品生成质量。本文系统阐述了低空摄影测量影像匹配的研究现状与展望。对影像匹配的分类进行总结和归纳,大体上,影像匹配可划分为两大类,即基于灰度和基于特征的匹配。重点针对基于特征的影像匹配,从点、线、面等特征提取算法及特征描述符和相似性测度与策略等方面进行了详细阐述。此外,列举最新的基于深度学习的影像匹配算法,对低空平台搭载的多样化传感器数据融合可能涉及的影像匹配方法进行了展望。

基于低空摄影测量影像的特征点提取算子比较研究

影像匹配是低空遥感数据处理的核心步骤,而特征提取是影像匹配的基础。该文从兴趣算子的角度分析了摄影测量中几种主流特征点提取算法:Moravec算子、Forstner算子、SUSAN算子、Harris和SIFT算子,以角点类型较多的普通几何图形、卫星遥感影像和动力三角翼拍摄的低空遥感影像为数据,通过实验得到各算法的速度、精度、局限性和适应性。针对低空摄影测量影像,以重复率为指标定量比较和分析了各算法在抗噪、抗对比对变化、抗光照变化和抗旋转变化等方面的性能。实验结果表明,针对灰度信息丰富的低空遥感影像,SIFT算子具备尺度不变性,抗噪性最好,Harris算子提取速度最快,Forstner算子精度最高。实验结论为低空摄影测量影像处理提供了一种可行性方法。

低空摄影测量与机载LiDAR技术融合的交通干线地质灾害快速应急研究

针对交通干线特殊地质条件,基于多学科、多技术融合的研究,研发新的监测手段与方法,应用快速低空摄影测量技术、机载LiDAR技术等,系统讨论了区域影像信息快速获取的流程,研究了地质灾害体信息的快速提取方法,进一步为地质灾害巡查、评价、监测及突发性地质灾害快速应急、安全排险等提供服务。

低空摄影测量无人机航迹规划的设计与实现

近年来,低空摄影测量无人机技术得到了快速的发展与应用。利用无人机进行低空摄影测量时,获取成果快、生产周期短、运作成本低并且可操作性强。同时,无人机作业受天气影响较小、在摄影时无遮挡现象、适用于小范围区域的摄影测量需要。本文针对试验区域,设计了两种航迹规划方法,并通过使用低空摄影测量无人机进行飞行验证,比较了两种航迹规划方法的优劣,为今后无人机完成摄影测量任务提供了航路规划方法和理论基础。