基于影像尺度空间表达与鲁棒Hausdorff距离的快速角点特征匹配方法

快速影像匹配是进行影像时间序列分析与飞行器导航的重要方法。本文对待匹配影像进行高斯低通滤波预处理时,运用影像的尺度空间表达思想对不同分辨率的基准影像和实时影像选择了相应的σ值进行卷积滤波处理,使基准影像和实时影像具有相近的分辨率,从而提高两影像所提取角点的重复率,使得影像的正确匹配概率得到提高。然后用基于影像几何结构分析的改进的快速角点探测算法进行了影像的角点提取;最后用本文提出的改进的鲁棒Hausdorff距离进行了基准影像和实时影像的匹配。实验证明,本文方法对影像噪声和灰度变化不敏感,具有抗影像尺度变化的能力。在基准影像和实时影像灰度差变化较大的情况下, 收稿日期:2004 07 16;修回日期:2004 11 15基金项目:航天预研基金资助项目(2003)作者简介:安 如(1963 ),女,江苏淮安人,副教授,博士生,目前主要研究方向为数字影像处理与匹配。依然能取得较高的正确匹配概率。由于采用基于影像信息量评价的搜索策略和快速角点提取算法,匹配速度也较快。

基于小波包变换的Quick Bird全色影像和多光谱影像的融合

为了能够更好地将迄今为止在商业领域内空间分辨率最高的QuickBird卫星遥感影像的高空间分辨率特性和多光谱特性结合起来,以提高对影像信息的分析和提取能力,笔者在研究了小波包图像分析法之后,提出了一种基于小波包变换(WPT)的QuickBird遥感影像融合方法,在此基础上,对同一地区QuickBird全色影像和多波段影像进行了融合实验,获得了满意的实验结果。

新类型电子射野影像装置系统-IVS影像质量测试与分析

目的:运用iQC模体对IVS(LinaTech)、iViewGT(Elekta)和aS1000(Varian)三种型号的新类型电子射野影像装置(EPID)系统影像质量进行定量分析。方法:采用EPID影像质量的图像畸变、空间分辨率和低对比度3个质量控制指标,对医院加速器进行月检。运用iQC(LinaTech)检测模体对医院Synergy(Elekta)、Unique(Varian)和600CD(Varian)加载IVS等3台加速器的EPID系统进行影像质量测试,收集15次的测试数据进行统计分析,定量分析不同类型EPID成像质量的差异。结果:三种类型的EPID图像质量均能满足临床需求,获取的EPID图像在图像畸变和低对比度两项检测指标上无统计学差异;IVS在空间分辨率上明显优于iViewGT和aS1000,差异有统计学意义。结论:IVS作为新类型EPID系统可以满足临床影像质量要求,与iViewGT和aS1000相比较,在空间分辨率上具有明显优势。

低场强磁共振成像诊断膝关节外伤60例分析

低场磁共振成像（MRI）空间分辨率高,能较好地显示半月板、韧带、血管等,对膝关节病变检查有独到的优势。本研究总结60例膝关节外伤的低场MRI检查的影像学资料,以进一步提高对膝关节损伤的诊断能力。

高分七号卫星真彩色融合正射影像

融合影像由全色影像和多光谱影像融合而成,既具有全色影像的空间分辨率,又具备多光谱影像的色彩信息。上图是高分七号卫星北京首都国际机场真彩色融合影像,机场跑道标志标线以及汽车等能清晰识别,航站楼和机场跑道等色彩自然。

高分七号卫星真彩色融合正射影像

融合影像由全色影像和多光谱影像融合而成,既具有全色影像的空间分辨率,又具备多光谱影像的色彩信息。上图是高分七号卫星阿联酋迪拜真彩色融合影像,清晰展示了立交桥、体育场、城市高层建筑等信息。

高分多模卫星上海陆家嘴真彩色融合影像

融合影像由全色影像和多光谱影像配准融合而成,兼有全色影像的高空间分辨率和多光谱影像的色彩信息。上图是高分多模卫星上海陆家嘴真彩色融合影像,黄浦江上船只及马路上汽车清晰可辨,高楼建筑侧面信息丰富,各类地物色彩自然。

长沙市橘子洲高分二号遥感影像图

本幅影像由高分二号（GF-2）卫星于2017年3月2日拍摄。影像为光谱全色影像融合数据,分辨率0.8m,能够清楚地分辨出橘子洲的树木、轿车和房屋,体现其高空间分辨率。橘子洲,西望岳麓山,东临长沙城,四面环水,绵延数十里,狭处横约40m,宽处横约140m,形状是一个长岛,是湖南省长沙市重要名胜之一。橘子洲头位于橘子洲的南端,橘子洲则位于长沙市区对面的湘江江心,是湘江下游众多冲积沙洲之一,也是世界上最大的内陆洲。

天津市奥林匹克中心体育场周边影像图

本幅影像为高分二号（GF-2）卫星于2017年5月拍摄,GF-2是我国目前分辨率最高的民用陆地观测卫星。影像为光谱全色影像融合数据,分辨率0.8m,能够清楚地分辨出天津奥林匹克中心体育场附近的轿车和房屋,体现其高空间分辨率。

数字化摄影X射线机特殊协议下影像质量评估的探索与研究

本文主要介绍了数字化摄影X射线机的临床应用与发展方向,分析了数字化摄影产品在多种协议下进行影像质量评估的重要性与必要性,引入了代表性试验和挑战性试验的概念,提出了全新的试验方法并加以验证,并对目前国内现行的行业标准进行评价与总结,对今后的标准制定与起草工作加以展望。

NSCT与GS变换的资源三号卫星数据融合方法研究与应用

资源三号卫星遥感数据是一种新型遥感影像,目前尚未有一种专门适用于资源三号卫星融合的方法。因此,提出了一种非下采样Contourlet变换(NSCT)与Gram-Schmidt(GS)变换相结合的融合方法,将非下采样Contourlet变换增强的空间信息用于补充具有高保真度Gram-Schmidt变换融合算法在影像清晰度方面的不足。采用线性回归的方法模拟低分辨率全色影像,将高分辨率全色影像、低分辨率全色影像及两者差值的细节影像分别进行非下采样Contourlet变换,对所得的高低频系数采取不同的融合策略进行自适应融合处理,得到新的全色影像。由低分辨率全色影像取代GS正变换第一分量,非下采样Contourlet变换得到的全色影像取代GS反变换第一分量,进行Gram-Schmidt正交变换,得到融合影像。与大多存在光谱扭曲的传统融合方法相比较,本文方法在光谱保真度、空间清晰度及地物分类精度方面都有明显的优势,说明该融合方法是一种适合资源三号卫星数据多光谱与全色影像融合的方法。