低符号速率下的大多普勒频偏信号的频偏估计

为了解决信噪比极低条件下窄带通信系统极大收发频率偏差估计问题,给出了利用信号频谱滑动平均滤波和数据增强的频偏估计算法。该算法使用滑动平均滤波方法可增强极低信噪比下的加噪信号频谱特征,使用数据增强方法可使加噪信号频谱特征更加突出,继而便可通过加噪信号的增强频谱特征估计出通信系统的收发频率偏差。仿真结果表明,该算法在低信噪比下对大多普勒频偏信号的频偏估计是有效可靠的,估计的均方根误差接近修正克拉美-罗界(Modified Cramer-Rao Bound,MCRB),而且实现复杂度适中,在工程实现中得到了大量应用。