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基于独立成份分析和支持向量机的人眼注视研究 被引量:5
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作者 郑震 张延炘 +2 位作者 胡颖新 王建华 常胜江 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期491-494,共4页
采用独立成份分析(ICA)方法对单眼宽约为40 pixel的低分辨率人眼图像进行预处理,并把得到的一组组合系数输入支持向量机(SVM)判断图像中人眼的注视与否。对于单用户的注视探测,一维组合系数输入实现了100%的正确识别率;对于多用户的注... 采用独立成份分析(ICA)方法对单眼宽约为40 pixel的低分辨率人眼图像进行预处理,并把得到的一组组合系数输入支持向量机(SVM)判断图像中人眼的注视与否。对于单用户的注视探测,一维组合系数输入实现了100%的正确识别率;对于多用户的注视探测,二维组合系数输入实现了100%的正确率识别率。 展开更多
关键词 人眼 注视探知 独立成份分析(ICA) 支持向量机(SVM) 低维输入
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