对数凹函数熵的低维Busemann-Petty问题

引入对数凹函数嫡的Busemann-Petty问题,即对于2个R^(n)上的偶的对数凹函数f和g,且f和g具有正的、有限的积分,假设∫R^(n)∩Hf(x)dx≤∫R^(n)∩H^g(x)dx≤对于任意i维子空间H均成立,是否能够得到Ent(f)≥Ent(g).得到了该问题的部分解答,为解决凸体上的低维Busemann-Petty问题提供了一种新的途径.

关于测度的低维Busemann-Petty问题

测度的低维Busemann-Petty问题是指:对其有密度函数的任意Borel测度μ及v-维欧氏空间的两个中心对称凸体K和L来说,它们被任意的v-v-维子空间所截,所得的v-v-阶截面体的测度满足μ(K∩ξ~⊥)≤μ(L∩ξ~⊥),其中ξ∈G(n,k),那么其n-维凸体K和L的测度μ(K)≤μ(L)是否成立?本文利用凸几何分析方法及Radon变换技巧,获得了与Rubin及Zhang关于体积的低维Busemann-Petty问题的结论相一致的结果。

求解低维约束优化问题实用方法的探讨

对单纯法进行了必要的修正，探讨了求解低维约束优化问题的实用方法，数例的计算结果令人满意．

基于改进的禁忌搜索算法求解带2维装箱约束的低碳车辆路径问题

同时考虑2维装箱和车辆路径2个NP难问题,以碳排放量为目标函数,对低碳环境下带2维装箱约束的车辆路径问题进行研究.求解思路是以禁忌搜索算法(Tabu Search,TS)为主要框架,然后基于贪心的思想采用4种启发式装箱策略生成初始解,并通过改进编码解码方式以及使用动态增长的禁忌长度对TS算法进行改进;由给出算例的计算结果可知,改进的禁忌搜索算法对于求解该类问题具有一定的优越性.

基于低年段写话教学的反思

写作是课标里的一项重要内容,而低年段的写话教学又是写作的起步阶段。但就低年段的写话现状来看,情况不容乐观。很多学生不会写,也不喜欢写。在本篇文章中,笔者就学生和教师两个方面,分别找出问题,究其原因,从问题和原因两个维度,提出具有针对性的方法。一、低年段写话教学存在的主要问题(一)学生缺乏写话的主动性新课标明确要求:低年段学生要对写话有兴趣,写自己想说的话。

近藤共振现象及其在低维电子系统中的实现

文章全面、系统地介绍了近藤效应、近藤问题、近藤共振现象的起源和研究历史的发展过程,提供了一个清晰而准确的近藤物理问题的图像.同时,文章还讨论了近年来近藤共振现象在各种低维电子关联系统中的实现.

基于黏菌算法的热电联产机组负荷优化分配

针对母管制热电联产机组热电分配不合理、能耗高的问题,提出采用黏菌优化算法,以先汽机侧、后锅炉侧的顺序进行负荷优化分配的方法,并通过某“三炉两机”母管制热电联产机组的实际运行数据,对所提方法进行了验证。结果表明:优化后机组汽耗率降低了0.063 t/(MW·h),煤耗率降低了0.126 kg/t;在满足供热条件的基础上,通过合理的热电负荷分配,可以降低汽机侧汽耗率和锅炉侧煤耗率,从而实现能量利用效率的最大化。

注重“特殊化”,更不能忽视“一般化”

在中学数学中，“特殊化”是一砷重要的思想方法，将一般问题特殊化，可以化抽象为具体，化高维为低维，化整体为部分，化复杂为简单．但我们不能因此就夸大“特殊化”的作用，而忽视“一般化”．事实上，我们在解决数学问题时，经常以特殊问题为起点，逐步分析、比较、讨论，层层深入，从解决特殊问题的规律中，寻求解决一般问题的方法和规律，并由此推广到一般．因此，特殊化是解决问题的起点，将问题一般化才是终点；特殊化是解决问题的手段，将问题一般化才是真正目的．

参数投影寻踪模型在水利工程开发中的应用

针对水利工程开发项目决策问题,采用高维降维技术——投影寻踪分类模型(PPC),利用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)优化其投影方向,将多维数据指标(样本评价指标)转换到低维子空间,根据投影函数值的大小评价出样本的优劣,从而做出决策,最大限度避免了模糊综合评判中权重矩阵取值的人为干扰,取得了满意的效果,为水利工程开发项目决策及其它评判决策问题提供一条新的方法与思路。

热电材料研究中的基础物理问题

热电转换技术主要包括利用半导体材料的泽贝克(Seebeck)效应将热能直接转化成电能和利用佩尔捷(Peltier)效应直接将电能转化成热能.文章简单回顾了热电转换材料中的物理效应及相关研究进展,重点介绍了常规热电材料(即窄带半导体)中的一些基本物理问题,其中包括一个好的热电材料应该具有的特性,以及提高半导体材料的电导率和泽贝克系数,降低热导率的物理机制和方法.文章还介绍了近年来电子晶体-声子玻璃类材料以及低维热电材料等热点问题的研究进展.最后还简单讨论了非常规热电材料的研究现状与趋势.

稳定模和D（2）问题

本书讨论了来源于低维拓扑学的代数问题。拓扑问题是紧流形通过控补术（surgery）来进行分类，从而将问题化为同伦问题。