面向可重构系统的负载均衡低能耗调度算法

主要研究了基于多FPGAs部件的可重构系统高能耗问题。首先,对多FPGAs部件可重构系统的特征进行了建模,包括重构端口受限、资源受限及通信开销等建立了问题模型;接着,基于概率论与统计学的离散方差理论,采用负载均衡思想设计和实现了一种低能耗调度算法MLB。它的原理是通过计算各个FPGA部件的总能耗方差来引导负载的均衡分配。最后,通过模拟仿真实验,将提出的MLB算法分别与贪心算法和最新研究MFIT算法进行了比较,结果表明提出的算法复杂度低、运行速度快,不仅多节约了15%的能量,而且缩短了最大完成时间。

激光传感节点通信中的低能耗调度算法

在路由冲突下的激光传感节点通信中,低能耗调度传输信道受到多径效应的影响,导致调度的负载均衡性欠佳,信息传输的误码率较高。为了提高调度算法信道资源均衡调度能力,提出基于自适应反馈均衡控制技术的低能耗调度算法。首先,构建路由冲突下的激光传感节点通信低能耗调度算法传输信道模型,分析激光传感节点通信低能耗调度算法信道的多径特性;其次,采用线性随机化检测方法进行激光传感节点通信低能耗调度算法的信道码间干扰抑制;最后,结合自适应反馈均衡技术进行信道均衡设计,进行激光传感节点通信传输低能耗调度算法信道的多径抑制,实现激光传感节点通信低能耗调度算法信道资源均衡调度。测试结果表明,采用该算法进行激光传感节点通信传输低能耗调度的均衡性较好,抗干扰能力较强,输出误码率较低。

基于多时隙业务联合整形的低能耗资源调度方法

面向未来6G移动通信系统超高数据密度的业务需求场景,为保障用户服务质量(QoS)并降低系统能耗,首先分析了移动通信系统的能耗构成,发现了系统能耗的非线性特征。然后在此基础上,设计了多时隙业务联合整形的低能耗资源调度方法。该方法通过感知用户业务流量和时延要求等需求侧的数据特征,利用深度强化学习算法在给定的多个时隙内动态调整基站资源分配策略。该资源分配策略降低了用户业务请求的非平稳性,从而减少了基站的非线性传输特性产生的额外能耗。最后通过软件仿真对比不同方法,验证了基于多时隙业务联合整形的理论和算法的正确性及有效性。

实时低能耗动态调度的编译支持技术研究

面向实时低能耗调度中对任务的剩余最大周期数的运行时预估需求,全面分析基本块间相关性(尤其是值依赖约束)对程序执行路径的影响,提出了一种自适应预估代码的高效生成方法,并给出了权衡预估精度和开销的优化实现技术.