基于低耗能通风的建筑空间形态特征参数测试

利用传统方法测试建筑物空间形态特征参数时,得出的结果不够准确,因此室内自行通风效果较差,多数依赖于空调系统通风,不仅造成环境污染而且不利于人们的身体健康。基于此提出低耗能通风的建筑空间形态特征参数测试。首先对低耗能通风的作用原理、主要途径和设计方法介绍;在此基础上,获取超分辨率SAR的建筑影像,并对影像做预处理,得到变异系数,利用滤波准则并确定不同层级图像得出表达式;最后通过人工神经网络算法实现从输入空间变换成输出空间的映射,从而完成建筑空间的形态特征参数测试。实验结果表明,所提方法测试出的参数准确性高,相对与其他方法操作简便,可以满足低耗能通风建筑的要求。