膈肌偏移与老年慢阻肺患者肺低衰减区比例及肺功能的相关性研究

目的评估膈肌偏移与老年慢阻肺患者肺低衰减区比例及肺功能之间的相关性,并探讨其对老年慢阻肺患者气流受限严重程度的判断价值。方法选取2020年6月到2021年12月在我院住院的慢阻肺急性加重期患者100例为研究对象,所有患者均行膈肌彩超、胸部高分辨率CT、肺功能检查,比较不同等级慢阻肺患者膈肌偏移、肺低衰减区比例(LAA%-950)及肺功能参数的差异,并进行相关性分析。结果1.100名慢阻肺患者GOLDⅠ级~Ⅳ级FEV_(1)%pred分别为:(85.48±2.98)%、(63.34±9.20)%、(42.95±5.74)%、(27.11±2.94)%,各GOLD组间肺功能参数:FEV_(1)%pred、FEV_(1)、FVC差异均有统计学意义(P<0.05);2.各GOLDⅠ级~Ⅳ级膈肌偏移分别为:(53.81±6.23)mm、(45.09±6.38)mm、(34.08±5.07)mm、(20.59±4.54)mm,各GOLD组间膈肌偏移差异均有统计学意义(P<0.05),且膈肌偏移随着GOLD分级的升高而降低;3.各GOLDⅠ级~Ⅳ级肺低衰减区域比例分别为:(8.02±5.78)%、(15.53±5.36)%、(18.62±2.75)%、(26.11±4.39)%,各GOLD组间差异有统计学差异(P<0.05),且LAA%-950随着GOLD分级的升高而升高。膈肌活动度与FEV_(1)%pred、FEV_(1)、FVC均呈正相关,其中FEV_(1)%pred与膈肌活动度的相关性最高,呈强相关(r>0.7),即FEV_(1)%pred越高,膈肌偏移越大;4.膈肌偏移与LAA%-950呈负相关(r<-0.7),即LAA%-950越高,膈肌活动度越差。结论膈肌偏移与慢阻肺患者肺低衰减区域及气流受限严重程度有显著相关性,肺过度充气导致膈肌活动度下降,膈肌活动度能够较准确的评估慢阻肺患者严重程度,可为患者早期诊断及预后干预提供客观性依据。

CT所示低衰减区比例及肺容积评估肺通气功能受损程度的临床价值

目的·探讨通过胸部CT计算得到的低衰减区比例(ratio of low attenuation areas,LAA%)及肺容积对评估肺通气功能受损程度的临床价值。方法·回顾性纳入2010年1月—2014年7月在上海交通大学医学院附属瑞金医院同期完成胸部CT和肺通气功能检查的患者,用Myrian软件自动计算LAA%及肺容积,与舒张后第1秒用力呼气容积(forced expiratory volume in 1 second,FEV1)及其占预计值百分比(FEV1%pred)进行相关性分析,并纳入患者性别、年龄、身高、体质量建立回归方程。绘制ROC曲线,比较LAA%、肺容积及回归方程所得值在判断肺通气功能受损程度中的价值,根据约登指数和特异度选取界值,验证诊断效能。结果·纳入1150名受试者进入归纳组,LAA%与舒张后FEV1及FEV1%pred呈负相关,肺容积与舒张后FEV1呈正相关。舒张后FEV1的回归方程为:FEV1=-2.700+0.111×肺容积-0.216×ln(LAA%+0.1)-0.025×年龄+0.154×性别+0.034×身高。舒张后FEV1%pred的回归方程为:FEV1%pred=65.582+4.014×肺容积-7.508×ln(LAA%+0.1)-10.264×性别。在判断舒张后FEV1下降程度时,回归方程优于单独使用LAA%和肺容积;在判断舒张后FEV1%pred下降程度时,回归方程和LAA%优于肺容积。LAA%>1.61%用于判断舒张后FEV1%pred<35%的敏感度为75.6%,特异度为90.6%;舒张后FEV1的回归方程计算值<1.76用于判断舒张后FEV1<1 L的敏感度为58.9%,特异度为81.4%。结论·得到了基于胸部CT所示肺容积和LAA%的舒张后FEV1及FEV1%pred的回归方程,LAA%与肺容积可以粗略地估计肺通气功能的受损程度。

低剂量CT视觉亚型联合定量参数预测慢性阻塞性肺疾病的价值

目的探讨低剂量CT视觉亚型联合定量参数预测慢性阻塞性肺疾病(COPD)的价值。方法回顾性分析2021年1月至2022年3月在厦门大学附属第一医院因咳嗽、咳痰或呼吸短促/困难就诊的吸烟或既往吸烟172例患者的临床及影像资料。所有患者均接受肺功能检测及CT检查。根据全球慢性阻塞性肺疾病倡议诊断标准,172例患者分为非COPD组(79例)和COPD组(93例)。分析患者的影像视觉亚型分级并测量CT图像上肺密度低于-950 HU的百分比(LAA-950)、支气管壁厚度(WT)、支气管腔面积百分比(WA%)。2组间视觉亚型分级及CT参数的比较使用Mann-Whitney U检验,将差异有统计学意义的指标纳入多因素logistic回归分析,筛选出预测COPD的独立危险因素。最终建立临床特征联合CT影像特征的logistic预测模型,并采用受试者操作特征曲线的曲线下面积(AUC)分析模型预测COPD的效能。结果COPD组患者年龄及咳嗽、咳痰比例高于非COPD组,体重指数低于非COPD组(P<0.05)。在影像学特征中,COPD组与非COPD组间的影像视觉亚型、LAA-950、WT、WA%差异均具有统计学意义(P<0.001)。多因素logistic回归分析中,年龄(OR=1.06,95%CI 1.02~1.10,P=0.002)、咳痰(OR=2.86,95%CI 1.37~5.97,P=0.005)、影像视觉亚型(OR=1.73,95%CI 1.30~2.30,P<0.001)是预测COPD的独立危险因素。最终以年龄、体重指数、咳嗽/咳痰、影像视觉亚型分级、LAA-950、WA%联合构建logistic预测模型,其预测COPD的AUC为0.903,灵敏度为82.8%,特异度为81.0%。结论基于低剂量CT的LAA-950、视觉亚型分级和WA%联合临床特征诊断COPD具有良好的临床价值。