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题名基于文字笔画结构的文本图像校正处理
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作者
曾凡锋
付亚南
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机构
北方工业大学信息工程学院
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出处
《无线互联科技》
2014年第2期61-63,141,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61371142)
十一五国家科技支撑平台重点基金项目(2009BA171B02)
+1 种基金
北京市自然科学基金资助项目(4132026)
北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR201007121)
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文摘
针对文本图像拍摄质量低下,而导致OCR系统识别率不稳定的问题,本文提出了一种基于文字笔画结构的文本图像校正算法,主要是在图像的预处理中对待处理像素点进行基于文字笔画结构的特征分析,实现目标和背景像素的校正,再结合局部二值化算法进行处理,分析其噪音分布特点采用邻域去噪进一步优化处理结果。实验表明,本文算法能够很好的适用于处理质量低下的文本图像,处理效果从视觉图像和识别率上都能满足应用需求。
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关键词
文字笔画结构
特征分析
邻域去噪
低质文本图像
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Keywords
structure of text strokes
analysis the characteristics
neighborhood de-noising
poor quality text images
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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