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基于SIFT特征及改进Gabor滤波器的低质量指纹增强算法 被引量:6
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作者 张升斌 李吉成 陈小波 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2013年第2期79-83,共5页
针对指纹增强Gabor滤波过程中指纹纹线方向参数取值不够精确、指纹纹线频率参数求取方法效率不高的缺点,对现场低质量残缺指纹处理过程中的实际需求提出改进,在Gabor滤波器前增加SIFT分析,通过在某种程度上抑制噪声来提高Gabor滤波精度... 针对指纹增强Gabor滤波过程中指纹纹线方向参数取值不够精确、指纹纹线频率参数求取方法效率不高的缺点,对现场低质量残缺指纹处理过程中的实际需求提出改进,在Gabor滤波器前增加SIFT分析,通过在某种程度上抑制噪声来提高Gabor滤波精度,从而有效地实现对低质量残缺指纹的滤波增强。通过一系列理论分析和实验验证了算法的可行性和适用性。 展开更多
关键词 SIFT分析 二维Gabor滤波 低质量指纹图像 图像增强
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基于SoPC的低质量指纹图像预处理算法研究与实现 被引量:1
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作者 彭娟娟 黄启俊 +2 位作者 常胜 苑尚博 宋笑影 《电子技术应用》 北大核心 2012年第8期7-9,12,共4页
针对指纹质量的差异性,提出一种带有多指标质量判别的增强预处理方法,融合空域和小波域上的指标对指纹进行干、湿和质量好坏的分类,对可恢复的低质量指纹进行基于小波变换的增强预处理。算法通过Matlab进行验证。同时搭建基于SoPC技术... 针对指纹质量的差异性,提出一种带有多指标质量判别的增强预处理方法,融合空域和小波域上的指标对指纹进行干、湿和质量好坏的分类,对可恢复的低质量指纹进行基于小波变换的增强预处理。算法通过Matlab进行验证。同时搭建基于SoPC技术的嵌入式平台,在Altera公司的DE2开发板上实现了整个质量判别及增强算法。结果表明,该流程能有效判断指纹的可用性,对低质量指纹增强效果显著。 展开更多
关键词 质量评估 多指标融合 低质量指纹 小波变换 SOPC
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基于融合边缘算子和最大熵的低质量指纹分割研究
3
作者 张升斌 李吉成 余怀田 《数字技术与应用》 2013年第1期63-64,67,共2页
针对指纹低质量指纹图像分割的特征,并总结了常见指纹分割算法存在的缺点,引出采用边缘检测的方法进行低质量指纹分割算法的设计研究。本文考虑由于单纯采用Sobel-Snake算子仅能起到平滑和抑制噪声的作用,并不能实现指纹图像和背景的分... 针对指纹低质量指纹图像分割的特征,并总结了常见指纹分割算法存在的缺点,引出采用边缘检测的方法进行低质量指纹分割算法的设计研究。本文考虑由于单纯采用Sobel-Snake算子仅能起到平滑和抑制噪声的作用,并不能实现指纹图像和背景的分离,故此在Sobel-Snake算子检测之前采用二维最大熵的方法对图像进行二维最大熵技术,然后通过Sobel-Snake算子获取边缘图像,并根据给定阈值向量实现了低质量指纹分割算法。最后给出实验效果和分割图像的评价指标。 展开更多
关键词 低质量指纹图像 Sobel—Snake算子 二维最大熵
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基于局部字典的低质量指纹方向场提取
4
作者 何亚兵 陈忠泽 《无线互联科技》 2015年第18期142-144,共3页
针对低质量指纹含有较多噪声,将导致错误的方向场,文章以字典估计为基础,对其中一些参数进行改进,并且在挑选最后方向场块时考虑局部信息,提出了一种快速从候选方向场块组中挑选最优方向场块的方法。
关键词 低质量指纹 方向场 局部字典
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基于D-S证据理论的多指纹数据融合 被引量:2
5
作者 杨帆 浦昭邦 刘国栋 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z2期382-383,共2页
为解决脱皮、有伤痕等低质量指纹识别困难、识别率低及稳定性差问题。提出将数据融合技术应用于指纹识别中。采用验证性的识别方法及离散性的特征提取手段,运用D-S证据理论,给出一个多指纹图像融合的辨识框架,计算益集元素的逻辑,得到... 为解决脱皮、有伤痕等低质量指纹识别困难、识别率低及稳定性差问题。提出将数据融合技术应用于指纹识别中。采用验证性的识别方法及离散性的特征提取手段,运用D-S证据理论,给出一个多指纹图像融合的辨识框架,计算益集元素的逻辑,得到多指纹融合的可信度,由此来辨别身份的真伪。通过仿真实验,表明此方法实用、有效,能提高系统的识别率及稳定性。可广泛应用于刑侦、金融等对安全有严格要求的领域。 展开更多
关键词 低质量指纹 证据理论 数据融合
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指纹图像的自适应预处理研究 被引量:1
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作者 薛俊韬 王树成 刘正光 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第1期157-159,共3页
自动指纹识别系统的性能在很大程度上依赖于其预处理效果的好坏。不同环境、不同手指采集到的指纹图像,在图像质量方面会有很大的差别,而图像质量的好坏往往决定了识别的准确率。自适应预处理方法首先对指纹图像进行质量评估,对于质量... 自动指纹识别系统的性能在很大程度上依赖于其预处理效果的好坏。不同环境、不同手指采集到的指纹图像,在图像质量方面会有很大的差别,而图像质量的好坏往往决定了识别的准确率。自适应预处理方法首先对指纹图像进行质量评估,对于质量过差的图像直接剔除,不进入后续的处理和识别;对于质量较差的图像,则根据其类型的不同,运用数学形态学和图像处理技术进行自适应增强处理。由于该自适应预处理方法的步骤和结构元素的选择充分考虑到各指纹图像在脊谷线连通性方面的差异,所以对不同的低质量指纹图像,均可得到较好的处理效果。 展开更多
关键词 低质量指纹图像 图像增强 预处理 数学形态学
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指纹识别技术在企业人事管理移动系统的实践应用
7
作者 胡金梅 胡金萍 《移动信息》 2021年第7期3-4,共2页
大中型企业户外工作人员人事管理系统移动端身份验证所用的指纹识别是一种安全可靠和高效的生物识别技术,可用于身份识别、考勤打卡、考核等。然而,由于现场人员现场作业环境的复杂性,现场工作人员输入的指纹模糊不清,有污损,导致采集... 大中型企业户外工作人员人事管理系统移动端身份验证所用的指纹识别是一种安全可靠和高效的生物识别技术,可用于身份识别、考勤打卡、考核等。然而,由于现场人员现场作业环境的复杂性,现场工作人员输入的指纹模糊不清,有污损,导致采集到的低质量指纹实际上很难有效识别。文章针对指纹识别过程中的痛点问题,提出了卷积神经网络方法,它在指纹特征识别中具有良好的性能。 展开更多
关键词 指纹识别 低质量指纹 卷积神经网络
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