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题名改进二值化算法在QR码识别中的应用
被引量:5
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作者
杨凌霄
冯庆修
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机构
河南理工大学电气工程与自动化学院
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出处
《软件导刊》
2020年第3期163-167,共5页
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文摘
针对模糊、光照不均情况下获得的低质量QR码难以识别的问题,设计一种低质量QR码识别算法,包括加权平均值法灰度化、中值滤波算法降噪、二值化、基于位置探测图形定位、基于透视变换法的旋转矫正,以及基于Zbar开源库的译码算法等。重点研究针对模糊、光照不均QR码图像的二值化算法,提出一种基于Bernsen算法思想的改进算法,将全局阈值引入该算法中,实现对图像的二值化处理。在VS2010环境下基于Opencv2.4.9图像处理库对识别算法进行验证,结果表明,通过该算法得到的QR码图像完整且噪声少,有效克服了低质量QR码的影响,提高了图像识别率,具有一定的实用性。
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关键词
低质量qr码
二值化
Bernsen
Zbar
图像识别
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Keywords
low quality qr code
binarization
Bernsen method
Zbar
image recognition
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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