基于CiteSpace的机器翻译研究可视化分析

本研究借助文献可视化分析软件CiteSpace 6.1.R3,对1992—2022年中国知网(CNKI)收录的机器翻译相关文献进行了分析,并从演进趋势、研究者、研究机构、关键词等维度梳理了我国有关机器翻译的研究动态。结果表明,近三十年我国机器翻译相关研究稳步增长,以2016年为界可分为平稳成长期和快速发展期;研究前沿热点呈现多样化特征及智能化趋势,低资源语对的机器翻译质量提升是目前的攻坚要点。基于国内机器翻译研究发展趋势,国内机器翻译研究者应更加注重在研究方向、研究群体、研究应用与技术推广等维度的跨学科、跨领域合作,以使技术的研发与普惠齐头并进。