基于IIVSSLMS低轨卫星导航增强系统数字域自干扰对消算法研究

低轨卫星导航增强系统在实现高精度定位时,导航增强信号和低轨导航增强载荷正常接收信号会产生自干扰,针对此问题,提出了一种基于改进的迭代变步长最小均方(Improved Iterative Variable Step-size Least Mean Square,IIVSSLMS)的数字域自干扰对消算法。在初始阶段设置较大的步长因子以提高收敛速度,并基于箕舌线函数建立步长因子和迭代次数之间的非线性关系,同时利用当前误差信号和上一步误差信号之间的自相关估计协同控制步长因子。利用步长因子、误差信号和发射信号得到估计的自干扰信道冲激响应,并根据已知的发射信号重构自干扰信号。从接收信号中去除重构的自干扰信号,实现数字域自干扰对消。仿真结果表明,该算法与已有变步长最小均方(Least Mean Square,LMS)算法相比,收敛速度提高2.5倍,干扰对消比提高7.4 dB,性能提升显著。

基于分块FFT的CSK调制信号高效解调算法

码移键控(Code Shift Keying,CSK)调制通过增加码相位偏移维度,能够在不改变信号频谱的基础上提高电文速率。由于CSK调制信号在解调时需要计算各种码相位偏移的相关值,因此会显著增加接收端电文解调的复杂度。为了降低CSK信号解调的复杂度,提出了基于分块快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)的高效解调算法。该算法对重采样后的基带数据进行奇偶分块,将传统时域循环相关转换为频域乘积运算,并基于高效的FFT算法达到降低相关值计算复杂度的目的。对于CSK(6,1023)调制,所提算法需要的复乘法和复加法仅约为传统时域相关算法的17.2%和31.2%,大幅降低了CSK信号解调的计算复杂度。