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基于MODIS-NDVI数据的甘肃临夏州的春小麦遥感估产
被引量:
4
1
作者
李飞
杨小平
毛晖
《陕西农业科学》
2014年第10期74-77,共4页
以甘肃省临夏州所包括的8个县市为研究区域,应用遥感手段,采用8个年份的250m分辨率的MODIS-NDVI遥感数据,经过低通滤波技术进行平滑处理后对春小麦进行估产。研究选用了春小麦关键生育期月NDVI数据范围为0.2 ~0.8,相关处理后,建立起其...
以甘肃省临夏州所包括的8个县市为研究区域,应用遥感手段,采用8个年份的250m分辨率的MODIS-NDVI遥感数据,经过低通滤波技术进行平滑处理后对春小麦进行估产。研究选用了春小麦关键生育期月NDVI数据范围为0.2 ~0.8,相关处理后,建立起其与小麦产量的关系.最后采用逐步回归方法建立春小麦关键生育期月NDVI与冬小麦产量间关系的估产模型。获得实测春小麦产量数据,选取某一年份的NDVI数据对建立的估产模型进行精度检验,结果表明,估产的相对误差在-3.93%~4.72%之间.表明,经过低通滤波技术平滑后的作物关键生育期内MODIS-NDVI遥感数据用于春小麦估产,其方法精度较高,具有一定的可行性。
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关键词
遥感
估产
春小麦
低通滤波平滑
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职称材料
题名
基于MODIS-NDVI数据的甘肃临夏州的春小麦遥感估产
被引量:
4
1
作者
李飞
杨小平
毛晖
机构
杨凌职业技术学院交通与测绘工程学院
出处
《陕西农业科学》
2014年第10期74-77,共4页
文摘
以甘肃省临夏州所包括的8个县市为研究区域,应用遥感手段,采用8个年份的250m分辨率的MODIS-NDVI遥感数据,经过低通滤波技术进行平滑处理后对春小麦进行估产。研究选用了春小麦关键生育期月NDVI数据范围为0.2 ~0.8,相关处理后,建立起其与小麦产量的关系.最后采用逐步回归方法建立春小麦关键生育期月NDVI与冬小麦产量间关系的估产模型。获得实测春小麦产量数据,选取某一年份的NDVI数据对建立的估产模型进行精度检验,结果表明,估产的相对误差在-3.93%~4.72%之间.表明,经过低通滤波技术平滑后的作物关键生育期内MODIS-NDVI遥感数据用于春小麦估产,其方法精度较高,具有一定的可行性。
关键词
遥感
估产
春小麦
低通滤波平滑
分类号
S512.12 [农业科学—作物学]
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MODIS-NDVI数据的甘肃临夏州的春小麦遥感估产
李飞
杨小平
毛晖
《陕西农业科学》
2014
4
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