低对比度下零件弱边缘提取和缺陷检测研究

针对低对比度的金属零件弱边缘提取缺失和缺陷漏检等问题,提出了基于分段幂次Retinex和含惩罚项自适应鸽群优化的弱边缘提取和缺陷检测两阶段算法。一阶段使用分段幂次Retinex(PPR)提高弱边缘对比度,构建低通自适应双边滤波抑制和去除无关噪声,使用含惩罚项的自适应鸽群优化分割算法提取边缘;二阶段在提取出的边缘区域内使用不含PPR图像增强的滤波和分割等算法来检测划痕和凹洞缺陷。试验结果表明,两阶段算法在增强保护低对比度弱边缘分界信息后,可完整分割提取出零件的轮廓边缘,进而快速检测出不同位置的零件缺陷。