基于RBFN的低速机械多故障特征盲提取

由于低速机械故障特征极其微细,而且采集的是多故障源和背景噪声的混合信号,这给低速机械状态监测和识别带来很多困难。提出一种在混合路径和原始信号都未知的情况下提取低速轴承应力波多故障特征的方法,分析低速机械应力波发生和传播机理,研究利用RBFN的非线性映射关系更新分离矩阵,并在风力机组滚动轴承诊断中提取了滚子裂纹和油污故障特征波形和频率,从而证明该方法能够高效、准确地监测大型低速机械的运行状态。

基于单片机的低速旋转机械转速测量系统设计

针对低速旋转机械转速测量系统由于硬件电路设计原因造成的测速精度较低及需要拆卸、安装方可测速引起的操作不便问题,设计了一套低速旋转机械测速系统.该系统由硬件电路和软件程序组成,以单片机AT89C52为核心,通过霍尔传感器采集转速信号,经过光电耦合器隔离后整形,然后信号被送入单片机系统进行计数运算,所得转速测量结果显示在LCD屏上.该转速测量系统精度高,调试方便,可广泛应用于各种控制系统中对低速旋转机械的转速进行测量.

预加重技术在低速旋转机械振动信号处理中的应用

叙述了预加重技术在低频信号处理中的应用 ,该方法可以大大加快应用系统的响应时间及提高系统的实时性 ,利用IIR和FIR数字滤波器实现预加重技术 。

用于低速从动机械的液力行星齿轮复合传动装置

该文介绍一类用于低速从动工作机械调速驱动的高效液力行星齿轮复合传动装置,其工作基于功率分流原理,在较宽的负载率变化范围内可以保持较高的传动效率。通过对传动系统运动学及转矩平衡关系的分析,推导了液力元件分流功率的比例及液力行星齿轮的总体机械传动效率与液力元件转速比、原始特性参数、差动轮系结构参数的关系,初步探讨了系统结构参数的求解思路,对液力变矩器的选型、结构参数的确定做了一定的实用分析,为此类液力机械装置进一步的研究与开发提供参考与借鉴。

低速滚动轴承故障信号捕捉与分离研究

根据低速滚动轴承故障诊断难度较大的特点,提出了利用应力波与小波分析进行低速滚动轴承故障诊断的方法.以低速运转Cooper轴承系列01B65 EX滚子轴承为例,建立了故障轴承的三维整体接触计算模型,运用有限元软件对其进行了分析,计算出外圈故障的最大应力应变及各元件之间的接触应力,将发生故障前后的外圈外表面应力应变和接触应力分布规律进行比较.在应力波实验分析的基础上,选择db6母小波、尺度j=4对实验所采集的故障信号进行小波分解,提取了故障的应力波信号特征频率,对低速滚动轴承故障进行了正确诊断.结果表明,应力波和小波分析是低速机械故障诊断的有效方法.

基于应力波的低速滚动轴承故障诊断新方法研究

针对低速旋转机械故障诊断难题,文中以高频应力波信号为特征参量,采集低速滚动轴承机械故障信号。根据故障应力波信号的特点,通过对几种小波基函数进行比较筛选,选择Db10(Daubechies10)小波对信号进行分析。用Db10小波函数对故障应力波信号进行多尺度分解,同时将分解变换后的各尺度能量进行比较,进行信号重构。结果表明,应用小波分析很好地消除了故障应力波信号中背景噪声的影响,成功提取了故障特征频率。

基于小波理论的低速重载轴承的故障诊断研究

针对低速重载设备故障的特点,采集低速滚动轴承的故障信号。基于小波分析理论,对故障信号进行多尺度分解和信号重构,利用特定频带的信息进行故障诊断。结果表明,应用小波分析可以提取低速滚动轴承的故障特征频率。

低速重载冶金设备故障诊断系统的研究

针对低速重载冶金设备故障的特点,研制了低速重载设备在线监测与故障诊断系统。该系统采用小波理论、小波包分析、三维Wigner-Ville分布等时频分析方法对设备的振动信号进行分析,并且有效地诊断出设备故障发生的部位及程度。应用结果表明,系统对低速重载机械的故障诊断达到了精确、实用的效果。

变采样滤波技术在振动信号处理中的应用

介绍了变采样滤波技术,它是基于数字信号处理中的滑动滤波的方法,通过动态地调节数据采样间隔,有效地适应了被测对象的暂态、稳态信号的滤波问题。

神秘的海难杀手

一周以来,法国学者卡夫洛教授的实验室里发生一种无法解释的现象。他的许多同事,连同他自己,都感到很不舒服。在室内停留不到2小时,人们就东倒西歪、疲惫不堪、头晕目眩、思维紊乱。 卡夫洛研究声学,所以他猜想,这很可能是次声波在作怪。他的猜测很快得到证实。原来,不久前在实验室附近建立的工厂,通风系统制造出了大功率的次声波振荡。