基于低速采样的多正弦波信号频率估计

高频段信号由于受到A/D转换器和后续信号处理器件运算速度和成本的限制,其处理往往难以实现,为解决此问题,提出了一种新的基于低速采样的高频段多正弦波信号频率估计方法。首先将含有多个频率互异的多正弦波信号经过功分器分成两路信号,然后分别用不同的采样率对这两路信号进行低速采样,用傅立叶变换及基于改进的Rife算法与Quinn算法来估计两路信号低速采样后的频率,接下来利用中国余数定理对多个信号的频谱快速配对解模糊准确的估计出各个信号的频率。该方法在工程上易于实现,可同时实现低的采样速率与高精度估计,而且在较低信噪比的情况下仍可获得较高的估计精度。给出了该方法的具体步骤,通过计算机仿真试验验证了该方法的有效性。

可记录多重雷击的雷电流波形在线监测装置研制

线路遭受多重雷击可能导致变电站内断路器损坏。多重雷击雷电流波形测量与监测对深入研究雷电活动和改进防雷技术有重要意义。因此提出了一种可实现连续5次以上多重雷击电流波形记录的雷电流在线监测系统。该系统根据多重雷击单次回击电流时间短、两次回击间隔时间长的特点,高速采样回击电流,低速采集中间电流并等待下次回击电流,实现连续波形记录。选用了最大传输延迟时间仅为3.5ns的可编程逻辑器件触发监测装置,保证雷击后0.5μs内启动监测装置采样;利用高低速采样结合的方式,一次可采集756ms时长的雷电流波形。制作的成套监测系统在实验室得到验证并应用于输电线路等易受雷击地区,给出了一组于2010年8月20日在深圳市采集到的实际雷电流波形。

基于压缩感知理论的图像压缩初步研究

在传统的压缩编码技术中，采样均遵循奈奎斯特定律，该定律规定采样速率要高于原信号频率的两倍。针对这一方法无法克服的巨大计算量及资源浪费，将最近提出的压缩感知理论用于图像压缩编码，可大大降低采样速率，该文着重讨论了基于压缩感知理论的图像压缩算法，仿真实验证明了这一算法的可行性。

压缩传感理论在参数估计中的应用

参数估计是信号处理许多领域研究的热点,并有着广泛应用。通过引入压缩传感(Compressed Sensing,CS)理论的思想,提出了一种基于压缩传感理论的信号参数估计方法。它省略了抛弃大部分高速采样的数据来实现压缩的中间过程,通过使用少量非适应随机投影来完成。与匹配追踪(MP)算法相比,此算法在相同的低采样点数下有明显的优势。理论分析及计算机仿真结果证实了算法的有效性。

基于从模拟到信息的宽带数字接收方法

利用电子战系统的接收信号在短时间内频谱稀疏的特征,基于模拟到信息的宽带数字接收方法,可使用低速采样获得宽带数字接收的能力。首先将输入模拟信号经过伪随机调制,然后通过低通滤波器以及低速采样,再采用正交匹配追踪算法复原输入信号。最后通过仿真表明,即使采样率降低到1/8也能有效重建原始输入信号。