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基于ASIFT的低重叠度图像拼接研究 被引量:5
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作者 何永洁 陈孝威 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第2期561-565,共5页
为了解决在图像重叠度过低时,采用常用的SIFT图像匹配算法,造成图像拼接困难的问题,提出了一种基于ASIFT的低重叠度图像拼接方法。ASIFT图像匹配算法相较于SIFT图像匹配算法,在低重叠度条件下,能够检测出更丰富的匹配点,且具有更高的匹... 为了解决在图像重叠度过低时,采用常用的SIFT图像匹配算法,造成图像拼接困难的问题,提出了一种基于ASIFT的低重叠度图像拼接方法。ASIFT图像匹配算法相较于SIFT图像匹配算法,在低重叠度条件下,能够检测出更丰富的匹配点,且具有更高的匹配精度。根据这一特性,该方法采用ASIFT图像匹配算法进行特征点检测与匹配,然后利用其结果进行图像拼接。实验结果表明,这种方法在图像重叠度很低的情况下,也能够取得良好的拼接结果。 展开更多
关键词 低重叠度图像 SIFT(尺不变的特征变换方法) ASIFT(仿射尺不变的特征变换方法) 图像匹配 变换矩阵 图像拼接
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