-
题名基于ASIFT的低重叠度图像拼接研究
被引量:5
- 1
-
-
作者
何永洁
陈孝威
-
机构
贵州大学计算机科学与信息学院
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第2期561-565,共5页
-
基金
贵州省省长基金项目(黔省专合字(2007)14号)
-
文摘
为了解决在图像重叠度过低时,采用常用的SIFT图像匹配算法,造成图像拼接困难的问题,提出了一种基于ASIFT的低重叠度图像拼接方法。ASIFT图像匹配算法相较于SIFT图像匹配算法,在低重叠度条件下,能够检测出更丰富的匹配点,且具有更高的匹配精度。根据这一特性,该方法采用ASIFT图像匹配算法进行特征点检测与匹配,然后利用其结果进行图像拼接。实验结果表明,这种方法在图像重叠度很低的情况下,也能够取得良好的拼接结果。
-
关键词
低重叠度图像
SIFT(尺度不变的特征变换方法)
ASIFT(仿射尺度不变的特征变换方法)
图像匹配
变换矩阵
图像拼接
-
Keywords
low overlapping degree image SIFT ASIFT
image matching
transformation matrix image stitch
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-