一种基于低门限CFAR的检测前跟踪算法

相比于先检测后跟踪的方法,检测前跟踪在低信噪比环境中有更加优秀的效果。本文提出一种适用于应用在雷达系统中的检测前跟踪方法,利用低门限CFAR与DP-TBD级联的方法,再经过检测门限判决,解决了TBD检测在雷达系统中的时间牺牲问题,并优化了DP-TBD的算法,降低复杂度,给出了低门限CFAR的门限取值方法,仿真结果表明,本文提出的算法在4帧积累时比传统的CFAR检测信噪比改善了约4.5dB。

一种极低门限的电压比较器设计

针对单电源供电集成电路中高精度低门限电压比较器设计的难点,设计了一种具有极低门限的新型电压比较器,该比较器电路利用三极管发射结压差与热电压成正比例关系来设置比较器低门限阈值点,满足了许多需要用到此类比较器而用传统方法无法满足要求的场合.电路结合一款基于准谐振操作的开关电源控制芯片,在0.6μm BCD工艺下实现,利用Workview、Hspice等软件对电路进行仿真、验证,比较器门限电压和迟滞宽度可低至毫伏级,且可以根据需要方便地进行调节,并有很好的精度和动态响应特性,具有结构简单和通用性好的特点,可广泛应用于不同的SoC环境.

一种基于连通分析的UWB SAR目标检测算法

由于超宽带合成孔径雷达(UWB SAR)具有较强的穿透性而被广泛用于探测叶簇覆盖目标,但目前针对此种目标的检测尚未有系统完整的检测算法提出,多数研究机构在对基于UWB SAR的叶簇覆盖目标进行检测时,均沿用美国Lincoln实验室提出的三级结构检测流程,该通用检测算法在对高波段、高分辨率全极化SAR数据进行目标检测时,虽表现出良好的检测和识别性能,但用于UWB SAR叶簇覆盖目标检测时,则存在诸多不适用性。该文在对通用检测算法用于UWB SAR目标检测时存在的问题进行分析的基础上,提出了一种适用的新算法,该新算法通过滑窗平均、低门限恒虚警(CFAR)检测以及连通分析降低了算法对检测环境的要求,从而增强了算法的适用性和稳健性,最后给出了采用通用检测算法和新算法对UWB SAR图像中叶簇覆盖目标进行检测的结果,并验证了新算法在UWB SAR叶簇覆盖目标检测中的有效性。

基于OPNET的RED算法参数设置研究

针对RED算法参数设置的敏感性,分析了队列高、低门限值对网络吞吐量和数据包排队时延的影响,并通过网络仿真工具OPNET进行仿真实验,实验结果证明了结论的正确性。

EV-DO小流量用户准入优化算法研究

校园网、展会、应急通信保障等特定场景中的EV-DO信道负荷已严重影响用户的感知,而信道负荷高的区域以QQ、微博、网页浏览等小流量业务为主,这些业务持续时间短、集中突发性强,前向与反向速率都不高,反向用户数较多会增加反向负荷,从而影响反向容量。通过优化小流量用户准入算法,提升网络资源利用率,解决了由于负荷过高导致的信道异常释放,从而提升特定场景的用户容量和小流量业务用户的感知度。

一种新的雷达间隙辅助红外的机动目标跟踪算法

论文针对雷达间隙辅助红外的机动目标跟踪问题,提出了一种新的跟踪算法。该算法由跟踪误差与精度指标的大小来选择雷达的开机时间,从而构成了一个闭环的跟踪系统,解决了在给定的跟踪精度指标下雷达的开机时间选择问题。其思想为:在内层通过引进高、低门限,根据跟踪精度与门限的大小,自适应地选择交互式扩展卡尔曼滤波(IMM-EKF)或交互式粒子滤波(IMM-PF);在外层将基于雷达量测的滤波结果和红外量测的滤波结果进行交互;从而实现了两层交互式自适应滤波。仿真结果表明该算法在计算复杂度和跟踪精度上达到了较好的平衡,实现了雷达间隙开机下对目标稳定的跟踪。

被动合成孔径远程方位估计技术研究

针对水下自动航行器(AUV)物理孔径有限以及目标远程探测的需求,提出了改进的波束域被动合成孔径处理算法BDPSA。对水下航行器物理线列阵相继时刻测量的波束输出在相位补偿后进行同相叠加,不仅实现了波束输出能量峰值与期望目标方位的对应,而且合成出比AUV物理孔径大得多的有效孔径,从而突破了阵列孔径的限制,获得了比物理孔径高得多的方位分辨力和阵增益。通过对1、1/2、1/3和1/4波束宽度内双目标检测概率和分辨概率的仿真研究,结果表明:同现有的高分辩方位估计算法MUSIC和MVDR相比,BDPSA算法具有更低的目标分辨信噪比门限,不仅提高了低信噪比下的检测概率和分辨概率的性能,而且可以实现远距离目标高分辨方位估计,具有一定的应用前景。

单载波GMSK信号的高精度频偏估计算法

在接收机中,频偏估计的精度决定了信号解调的准确性。GMSK调制作为深空通信的调制方式之一,复杂的空间环境对高精度频偏估计的实现带来了大的挑战.为了进一步提高GMSK信号频偏估计的精度,本文提出了一种基于快速傅里叶变换(FFT)的高精度插值估计算法.该算法是一种非数据辅助类算法,不需要依赖导频序列,可以与数据辅助类算法结合使用.在GMSK信号的传输过程中,复杂的大气环境导致传输信道具有很低的信噪比。在低信噪比的信道环境中,估计算法要达到理想的精度,需要提高其抗噪声干扰能力.在本文中,高精度插值估计算法首先对接收信号进行FFT运算,得到接收信号的频谱信息,实现对信号频率的初步估计.之后将得到的FFT最大幅值谱线与其相邻谱线中心点的谱线值进行比较,将具有最大幅值的点作为峰值谱线.最后,对峰值谱线进行数学计算,得到估计的频偏值.本文提出的频偏估计算法可以提高抗干扰能力,降低噪声对有用信号的影响并减少误判情况,提高估计精度.利用计算机模拟该频偏估计算法的估计性能,仿真结果表明:所提出算法的频率估计精度优于其他现有算法,具有更加平稳的估计效果,降低了算法工作的信噪比门限,可用于各种环境下GMSK信号的载波频偏估计.