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题名基于低阶图像块和迭代的射线检测图像噪声水平估计
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作者
党长营
李建素
曾志强
杜文华
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机构
中北大学机械工程学院
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出处
《中北大学学报(自然科学版)》
CAS
2020年第6期550-556,共7页
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基金
山西省青年科技研究基金(201701D221167)
中北大学科学研究基金(XJJ2016007)。
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文摘
针对射线检测图像噪声水平估计时过分依赖混合噪声模型和估计易失效的问题,提出一种基于低阶图像块和迭代的射线检测图像噪声水平估计方法.首先,根据射线检测图像中存在胶片颗粒度噪声、暗电流噪声和散粒噪声等的特点,对射线检测图像的噪声水平进行初始估计;然后,通过低阶图像块的选择和纹理强度阈值的计算,克服噪声水平估计时容易存在的过估计和欠估计问题;最后,通过多次噪声水平估计的迭代,精确估计射线检测图像的噪声水平(即噪声标准差).为了验证所提方法的性能,将它与常用的基于尺度不变和基于局部方差和偏态的噪声水平估计方法进行了对比.实验结果表明,所提噪声水平估计方法在对射线检测图像噪声水平估计时具有较好的精度和效率.
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关键词
射线检测
噪声估计
低阶图像块
迭代
混合噪声
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Keywords
radiographic testing
noise estimation
low-rank image patch
iteration
hybrid noise
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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