基于低阶多项式模型的星载线阵CCD影像光束法平差

利用不同阶数的多项式模型对外方位元素进行内插建模,比较不同模型对定位精度的影响,并使用河南嵩山地区SPOT-5遥感影像数据对模型进行试验验证和比较分析,结果表明,只用偏移系数就可以得到平面±10.88 m、高程±8.74 m的定位精度,过多的未知系数参数对定位精度提高不明显。

低阶数据映射和特征加权的线性SVM

针对传统线性支持向量机在训练数据集时均等对待每一维输入特征,以及在原始空间直接分类造成预测准确率低的问题,提出低阶多项式数据映射和特征加权相结合的方法,来提高线性支持向量机的分类性能。该方法首先将每个样本映射到多项式核对应的2-阶显式特征空间,从而增加样本的隐性信息,然后使用模糊熵特征加权算法计算每一维特征的权重,通过权重衡量特征对分类结果的贡献大小。从不同数据库选取7个数据集进行测试,在训练时间和预测准确率2个方面将该方法与核支持向量机、线性支持向量机的其他改进算法进行比较。结果显示,随着数据集规模的扩大,训练时间降低一个数量级,预测准确率在一些数据集上取得与核支持向量机相接近的效果。结果表明:所提方法可以有效提高线性支持向量机的整体性能。

基于Nyström的一种新颖的DOA估计算法

针对阵列信号处理领域中的超分辨子空间类算法需计算阵列输出的协方差、协方差矩阵的特征分解及进行谱峰搜索得到波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计,计算量较大则实际应用可能受限,提出了一种低计算复杂度的新颖的无需谱峰搜索的DOA估计算法。通过Nyström方法得到逼近的信号子空间,避免了直接对所有阵列输出计算协方差及对其特征分解从而降低了运算量。通过逼近的信号子空间构建低阶的关于DOA的特征多项式方程,对此低阶多项式方程求根得到DOA估计进一步降低了运算量,且不同于现有的DOA估计求根算法。理论分析和仿真结果表明,所提算法有着良好的估计精度及较低的计算复杂度。

应力和强度分布为表列数据时的可靠度计算

提出用低阶多项式进行分段插值代替作图法进行表列数据的可靠度计算。一方面提高了计算精度,另一方面又合理地解决了高阶多项式的振荡问题,使得计算结果更为合理、精确。

航空重力数据调平方法研究及应用

随着测量精度、探测分辨率的显著提高,航空重力测量在地壳深部构造、区域地质调查、石油及天然气勘探、固体矿产勘查等领域得到了广泛应用.同其他航空物探方法类似,航空重力测量过程中会受诸多干扰因素影响,使得获得的各测线间原始航空自由空间重力异常数据中存在水平基值差异,需要对其进行数据调平.本文采用静态切割线调平法,基于多项式拟合、B样条曲线拟合、低通滤波三种方法对实测的航空重力数据开展了航重数据调平方法对比研究,结果表明三种方法均可显著消除自由空间重力异常数据当中沿测线分布的条带噪声;调平前为避免数据中引入错误异常信息,三种方法均需对粗差进行合理剔除;相较于低阶多项式拟合和B样条曲线拟合,低通滤波法能很好的拟合交叉点不符值的变化趋势,使得该方法可以更有效的消除测向方向的条带噪声,与其他两种方法相比,低通滤波法在测线首尾不稳定,调平后在测区边部容易引入噪声.