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基于最大似然估计的自适应回声消除算法
1
作者
魏丹丹
周翊
赵宇
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期210-218,共9页
针对智能语音终端设备在复杂声学环境中由于回声抑制不佳而影响用户听觉体验的问题,该文提出一种基于最大似然M-估计的鲁棒型自适应回声消除算法.该算法利用M-估计函数构造权矢量函数来降低声学环境中冲激噪声的影响,采取Hample三段函...
针对智能语音终端设备在复杂声学环境中由于回声抑制不佳而影响用户听觉体验的问题,该文提出一种基于最大似然M-估计的鲁棒型自适应回声消除算法.该算法利用M-估计函数构造权矢量函数来降低声学环境中冲激噪声的影响,采取Hample三段函数得到新的代价方程来替代原有的低阶范数最小均方误差,然后再利用负梯度最陡下降方法得到新的滤波器权系数更新公式.计算机仿真实验结果表明,该算法在复杂声学环境中依然能够保证良好的回声抑制能力,并且能够及时跟踪回声信道的变化.相比同类算法,该算法在复杂声学环境中的稳态误差性能和收敛速度均有提高.
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关键词
回声消除
鲁棒性
低阶混合范数
M-估计
跟踪性能
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职称材料
题名
基于最大似然估计的自适应回声消除算法
1
作者
魏丹丹
周翊
赵宇
机构
遵义师范学院信息工程学院
重庆邮电大学通信与信息工程学院
出处
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期210-218,共9页
基金
贵州省自然科学基金项目([2018]1180)
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201900605)
遵义市科技计划项目(遵市科合HZ字(2021)212号).
文摘
针对智能语音终端设备在复杂声学环境中由于回声抑制不佳而影响用户听觉体验的问题,该文提出一种基于最大似然M-估计的鲁棒型自适应回声消除算法.该算法利用M-估计函数构造权矢量函数来降低声学环境中冲激噪声的影响,采取Hample三段函数得到新的代价方程来替代原有的低阶范数最小均方误差,然后再利用负梯度最陡下降方法得到新的滤波器权系数更新公式.计算机仿真实验结果表明,该算法在复杂声学环境中依然能够保证良好的回声抑制能力,并且能够及时跟踪回声信道的变化.相比同类算法,该算法在复杂声学环境中的稳态误差性能和收敛速度均有提高.
关键词
回声消除
鲁棒性
低阶混合范数
M-估计
跟踪性能
Keywords
acoustic echo cancellation
robustness
low-order mixed norm
M-estimator
tracking performance
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最大似然估计的自适应回声消除算法
魏丹丹
周翊
赵宇
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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