基于最大比合并的低阶比特量化转发协作

针对现有量化转发(QF)复杂度较高的缺陷,提出了低复杂度QF方案。采用了低阶量化和调制,使复杂度有较大降低。在目的节点,将量化信息和直传信息最大比合并(MRC),可降低系统误码率(BER)。理论分析表明:可获得与目前较优的压缩转发(CF)协议相同的可达速率,且不受源到中继链路限制,故优于译码转发(DF)方案。基于二进制相移键控(BPSK)调制和低密度奇偶校验(LDPC)信道编码,仿真分析了1 bit和2 bit量化的BER性能。结果表明:2 bit量化较DF和1 bit量化有更大的增益,而且在中继距离目的节点较近时,所提QF协议具有相对较好的BER性能。

低复杂度最大比合并量化转发协作方案

在不影响可靠性的前提下,为了降低量化转发协作方案的复杂度,提出了基于低阶调制和低阶量化的量化转发协作方案.其中,低阶量化和调制降低了其复杂度,目的节点对中继到目的节点和源到目的节点信息的最大比合并降低了系统的误比特率.最后,基于二进制相移键控调制和低密度奇偶校验码信道编码,仿真分析了1-bit和2-bit量化的误比特率性能.结果表明,在误比特率为10-2时,2-bit量化较译码转发和1-bit量化分别有约3.5dB和5dB增益;在2-bit量化协议下,当误码率为10-3时,在源到中继节点的归一化距离为0.9时,较归一化距离0.2的情况,有约6dB增益.