兼顾中低频关键词的共词分析实践——以图书情报学高被引文章为例

分年度选取了图书情报学高被引论文作为研究样本。指出了高频关键词共词分析的不足,提出了一个兼顾中低频关键词的选词方案。方案中提出删除通用高频关键词的设想,解决通用高频关键词的复分难题;把共现关系较强的中低频关键词纳入共词分析之中,提高关键词的代表性。通过多维尺度图和聚类树状图的对比分析,发现这种共词分析方法相对传统的高频关键词共词分析关键词聚合度更高,组团间关系更明晰,更能揭示研究领域的主题结构,是一种改进共词分析效果的有效方法。

基于评论有用性投票的低频关键词提取方法研究

在互联网环境下,许多消费者在购买商品之前都会参考网上的评论信息以及星级评价,比如五星好评。但是这些评论大多都是一些个人主观的评价,带有个人感情色彩,有的时候是片面的。如何从大量评论中找到有价值的信息成为研究的重点和难点。针对这一问题,文中提出有关在线评论有用性投票的分析方法。在实验中,利用论文的方法来提取评论集只出现一次低频关键词并对其进行排序。结果发现,所提取出的短语越有用,这条评论也就越有用,有用性投票数也就越高,可以更加客观、准确地反映该产品的实际情况,便于为消费者提供更好的消费决策。

浅谈电路领域中基于低频关键词的检索

电路领域专利申请的发明点通常涉及电路模块或模块内部的连接关系,由于电子元器件和电路模块的通用性,以及电路领域中分类号交叉度高,给检索结果带来了很大的噪声。因此,选取合适的检索关键词对提升检索效率,防止漏检非常重要。本文结合实际案例提出一种电路领域中基于低频关键词的检索,探讨如何在复杂的电路中提高审查效能。