基于Vinnicombe距离的电力系统低频振荡预警精度研究

随着我国智能电网技术的发展,低频振荡预警已成为电力系统稳定性研究的重要问题。提出一种基于关键特征广域降维数据Vinnicombe距离的电力系统低频振荡幅值预警指标识别方法,该方法首先对PMU采集的原始大数据进行筛选与降维预处理,生成低频振荡幅值预警指标所需的初始特征量矩阵,然后通过对电力系统监控终端节点和各节点之间的区域进行编号,生成网络关联多特征向量状态检测矩阵,再结合Vinnicombe距离计算传递函数距离,判断是否发生低频振荡,并有效提高低频振荡幅值预警识别精度。最后,通过10机39节点新英格兰系统验证所提方法的正确性与有效性。