电力系统低频振荡预警及动态阻尼控制策略研究

传统的低频振荡预警分析方式单一,容易出现丢根现象。其紧急控制措施中灵敏度的求取计算复杂,且未关注机组出力调整带来的平衡机越限问题。针对传统方式的不足,本文研究了一种新的低频振荡预警及动态阻尼控制策略。首先,采用特征值法与模式提取法相结合的方法进行低频振荡的预警分析,以尽量减少丢根现象。对于其中弱阻尼的振荡模式,提出灵敏系数的方法,并将其与反向等量配对法结合提出了相应的动态阻尼控制策略。最后,通过甘肃电网的实例验证了本文方法的正确性与有效性。

基于Vinnicombe距离的电力系统低频振荡预警精度研究

随着我国智能电网技术的发展,低频振荡预警已成为电力系统稳定性研究的重要问题。提出一种基于关键特征广域降维数据Vinnicombe距离的电力系统低频振荡幅值预警指标识别方法,该方法首先对PMU采集的原始大数据进行筛选与降维预处理,生成低频振荡幅值预警指标所需的初始特征量矩阵,然后通过对电力系统监控终端节点和各节点之间的区域进行编号,生成网络关联多特征向量状态检测矩阵,再结合Vinnicombe距离计算传递函数距离,判断是否发生低频振荡,并有效提高低频振荡幅值预警识别精度。最后,通过10机39节点新英格兰系统验证所提方法的正确性与有效性。