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基于8层小波包分解的电机定子电流故障诊断新方法
被引量:
6
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作者
武瑞兵
《电机与控制应用》
北大核心
2015年第4期32-36,共5页
电机低频运行时发生故障的特征频率与电源频率之间的差值较小,采用传统的3层小波包分解法不能满足频率细化的要求。对电机在正常和故障两种运行状态下的定子电流信号进行8层小波包分解,细化了电机电流低频段序列,提取出能够较为准确反...
电机低频运行时发生故障的特征频率与电源频率之间的差值较小,采用传统的3层小波包分解法不能满足频率细化的要求。对电机在正常和故障两种运行状态下的定子电流信号进行8层小波包分解,细化了电机电流低频段序列,提取出能够较为准确反映电机故障的特征向量。将其特征能量进行了对比分析,从正常和故障信号的特征能量对比结果证明了利用8层小波包分解和重构的方法能够更准确地判断电机故障。
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关键词
小波包分解
低
频运行
特征频率
低频段序列
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职称材料
题名
基于8层小波包分解的电机定子电流故障诊断新方法
被引量:
6
1
作者
武瑞兵
机构
山西省交通规划勘察设计院
出处
《电机与控制应用》
北大核心
2015年第4期32-36,共5页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)课题项目(2013AA06A409)
中国煤炭科工集团有限公司科技创新资助项目(2012MS018)
文摘
电机低频运行时发生故障的特征频率与电源频率之间的差值较小,采用传统的3层小波包分解法不能满足频率细化的要求。对电机在正常和故障两种运行状态下的定子电流信号进行8层小波包分解,细化了电机电流低频段序列,提取出能够较为准确反映电机故障的特征向量。将其特征能量进行了对比分析,从正常和故障信号的特征能量对比结果证明了利用8层小波包分解和重构的方法能够更准确地判断电机故障。
关键词
小波包分解
低
频运行
特征频率
低频段序列
Keywords
wavelet packet decomposition
low frequency operation
characteristic frequency
low frequency sequence
分类号
TM307.1 [电气工程—电机]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于8层小波包分解的电机定子电流故障诊断新方法
武瑞兵
《电机与控制应用》
北大核心
2015
6
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