改进鸟群算法在家电负荷分解中的应用

负荷监测是智能用电的重要环节,对节能减排起到至关重要的作用。针对家庭用电网络中非侵入式负荷监测问题,提出一种基于改进鸟群算法的负荷分解方法。该方法选用可由智能电表获取的低频稳态电流作为负荷特征,建立监测的总电流与各电器电流相加得到的计算值之间的数学优化模型,并对鸟群算法进行改进用于计算电器的时间系数。算例分析结果表明,提出的方法无需增加测量硬件成本即可有效识别电器运行状态及估计电器电流,且能够处理具有相似功率范围的多电器识别及多电器同时投切的情况。