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题名基于窗函数法的低频肌电信号异常分类仿真
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作者
杨航
康晶晶
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机构
河南工学院电子信息工程学院
山西农业大学信息学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第11期244-248,共5页
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文摘
为准确实现对异常低频肌电信号的分析和处理,基于窗函数法设计了一种低频肌电信号异常分类方法。首先通过加窗过程修正低频肌电信号及其相关参数,并分解重构每一周期的低频肌电信号,去除其中的噪声干扰并提取完成修正的信号时域与频域特征。识别异常的低频肌电信号,融合时域与频域特征并表征低频肌电信号,再通过线性分类器实现对低频肌电信号的异常分类。仿真结果表明,上述方法对低频肌电信号异常分类的平均准确率高,可精准识别异常的低频肌电信号,且其在不同噪声影响下受噪声影响程度较小,分类效果更好。
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关键词
窗函数法
低频肌电信号
异常分类
线性分类器
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Keywords
Window function method
Low frequency EMG signal
Anomaly classification
Linear classifier
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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