基于窗函数法的低频肌电信号异常分类仿真

为准确实现对异常低频肌电信号的分析和处理,基于窗函数法设计了一种低频肌电信号异常分类方法。首先通过加窗过程修正低频肌电信号及其相关参数,并分解重构每一周期的低频肌电信号,去除其中的噪声干扰并提取完成修正的信号时域与频域特征。识别异常的低频肌电信号,融合时域与频域特征并表征低频肌电信号,再通过线性分类器实现对低频肌电信号的异常分类。仿真结果表明,上述方法对低频肌电信号异常分类的平均准确率高,可精准识别异常的低频肌电信号,且其在不同噪声影响下受噪声影响程度较小,分类效果更好。