基于低频软约束的叠前AVA稀疏层反演

叠前AVA楔形字典利用基追踪分解算法实现叠前AVA稀疏层反演,较常规叠前反演具有较高的垂向分辨率,但由于该算法没有考虑弹性参数之间的相关性引起的不适定性,造成密度反演结果非常不稳定。为此,基于Zhang的常规叠前AVA稀疏层反演,结合Downton的参数协方差矩阵特征分解去相关思路,重新推导了叠前AVA楔形字典和叠前AVA稀疏层反演的目标函数;在此基础上,通过引入低频软约束项补偿反演的低频信息,可以获取全频带的反演结果,进一步降低了三参数反演的不适定性,提高了密度项的反演精度。模型数据和实际数据试算结果表明,基于低频软约束的叠前AVA稀疏层反演具有较高的稳定性和垂向分辨率。

基于双项约束的弹性阻抗分解方法研究

当存在噪声时,常规弹性阻抗分解算法不稳定,借助贝叶斯理论引入模型参数的先验分布作为弹性参数提取过程的正则化项,可以有效降低其不适定性。联合一阶差分矩阵和三变量柯西分布构建更为合理的稀疏约束项,使得三参数反射率"尖脉冲化",提高了层分界面的识别能力;与此同时,引入低频软约束项,可以有效降低弹性参数剖面的"门帘"现象,提高了其横向连续性和光滑度。模型试算和实际数据测试验证了基于双项约束的弹性阻抗分解方法具有较好的稳定性和精度。

基于低频软约束-基追踪薄层反演方法研究

提高地震的垂向分辨率仍然是当前地震勘探阶段的重点和难点.本文通过引入反射系数奇偶分解理论,并借助于反射系数解耦矩阵将反射系数分解为奇分量和偶分量,其中偶分量对提高地震垂向分辨率具有帮助作用.在此基础上,利用信号稀疏表示领域中的基追踪技术,在最小化模型参数L1范数的约束下,可以有效求解大型欠定方程组,进而得到高分辨率的反射系数.考虑到单一的反演约束无法恢复地震缺失的低频信息,并且反演剖面平滑度相对较差,因此通过在基追踪反演目标函数中引入低频软约束项,强迫反演结果的低频成分逼近模型的低频成分,进而可以补充0～10 Hz的低频信息,使得反演剖面的垂向分辨率和横向连续性同时增强.