基于采出程度的高含水期低饱和度油层补孔时机优化

高含水期低饱和度油层补孔时机(补孔时油井的含水率)对提高多层油藏高含水期采出程度有重要意义。运用渗流理论及油藏工程方法建立了存在隔层的多层油藏高含水期低饱和度油层补孔渗流数学模型;并运用该模型研究了不同无因次初始含油饱和度、无因次注水速度、无因次渗透率及无因次厚度条件下,补孔时机对采出程度的影响,并给出了最优补孔时机。研究结果表明:随着补孔时含水率的增加,综合含水率98%采出程度与补孔3年后采出程度均增加;当补孔时含水率达到85%后,随着补孔时含水率上升,综合含水率98%采出程度与补孔3年后的采出程度增加幅度均变大;无因次饱和度、无因次厚度、无因次渗透率越大;综合含水率98%时的采出程度与补孔3年后的采出程度越大;无因次注水速度越大,补孔3年后采出程度越大;无因次注水速度不影响综合含水率98%的采出程度。研究结论:以综合含水率98%的采出程度为目标时,补孔时含水率取92%~96%为最佳;以开发3年后的采出程度为目标时,注水速度应在工程允许范围内尽量取大,补孔时含水率取92%~96%为最佳。

南堡凹陷中深层低饱和度油藏产水率建模研究

基于油、水相对渗透率建立的产水率计算模型,具有参数多、误差传递大及操作难度大等弊端,难以实现对产水率的准确计算。利用核磁共振测井计算的束缚水饱和度和常规测井计算的含油饱和度参数来表征驱油效率,建立基于驱油效率的产水率计算模型涉及参数少、误差传递小、拟合精度高。实际应用效果显示:利用该模型计算的产水率与实际生产情况吻合度高,满足南堡凹陷低饱和度油层定量评价技术需求。

柴达木盆地三湖地区第四系低饱和度气层的成因机理

低饱和度气层广泛存在于柴达木盆地三湖地区第四系,测井响应特征的模糊性和多样性使其识别比较困难。结合沉积环境、构造特征、成岩和压实作用,分别从宏观和微观两方面研究低饱和度气层的成因机理。研究表明:宏观方面,造成该区气层饱和度低的主控因素为气藏圈闭构造幅度低,其次为弱水动力沉积条件和成藏时间晚;由于纵向上沉积环境、成岩和压实作用的差异性,其形成低饱和度气层的微观机理不尽相同,但粘土矿物含量、泥质含量和地层水矿化度的'三高',碳酸盐和黄铁矿的广泛分布为其共同特征。造成浅层气层饱和度低的主控因素为泥质盖层封盖能力的微弱性,而深层气层饱和度低的主控因素则为高束缚水饱和度。

小波分析和决策树在低饱和度气层识别中的应用

特殊的成藏条件和低幅度构造圈闭致使柴达木盆地三湖地区第四系存在大量的低饱和度气藏.储层物性较差,储层厚度偏薄,受围岩和测井仪器分辨率的限制,难以准确划分储层;高泥质含量、高束缚水饱和度、高地层水矿化度和粘土矿物的影响,致使测井曲线在低饱和度气层表现出许多模糊性,使低饱和度气层的识别显得尤为困难.针对这一问题,文章采用小波分析对测井曲线进行重构,以提高测井曲线纵向分辨率,并与成像测井资料进行对比分析,利用提高分辨率之后的测井曲线对储层进行准确划分;同时使用决策树建立低饱和度气层的预测模型,根据决策树学习过程的透明性、学习结果可理解性,并综合储层实际特征,对预测模型进行修正,达到准确识别低饱和度气层的目的 .实际应用表明小波分析技术和决策树方法有效地解决了研究工区储层难以划分和低饱和度气层识别困难的问题.

低饱和度气层解释技术在涩北气田的应用

东部气田是我国四大气田之一,也是青海油田天然气开发和稳产的基础。在东部气田的勘探开发中,发现气田中发育大量由于圈闭幅度低、储层泥质含量高所形成的低饱和度气层,低饱和度气层在东部三大气田占总层数的比例可达三分一以上,常规测井解释方法难以准确识别。今年我们依托于股份公司的重大专项《三湖低饱和度气层测井评价技术攻关》项目在低饱和度气层储层识别及评价技术上取得了较大突破。通过新成果的推广应用,三大气田低饱和度气层的解释取得了良好的应用效果。