社区和住院老年慢病患者肌少症风险预测模型的构建

目的分析社区和住院老年慢病患者肌少症的影响因素,建立肌少症风险预测模型。方法于2020年3月至2022年3月募集居住于江苏省南京市某社区251例老年人、以及江苏省人民医院老年医学科住院患者152例,共计403例慢病患者作为研究对象。采用一般资料调查、血清标本收集、简易营养评估量表、简易精神状态检查量表、老年人抑郁量表进行评估。采用二元Logistic回归分析确定影响因素,构建肌少症风险预测模型,并通过列线图展示,使用受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)评价模型的区分度。结果社区慢病患者肌少症患病率为4.0%(10/251),住院慢病患者肌少症患病率为36.2%(55/152)。二分类Logistic回归分析结果显示,住院(OR=14.391、95%CI:6.284~32.955、P<0.001)、男性(OR=3.321、95%CI:1.587~6.950、P=0.001)、较低的低密度脂蛋白胆固醇(OR=2.542、95%CI:1.160~5.572、P=0.020)、认知功能障碍(OR=2.654、95%CI:1.269~5.550、P=0.010)、用药种类≥4种(OR=2.328、95%CI:1.952~5.689、P=0.C44)是发生肌少症的独立影响因素。基于以上危险因素绘制了肌少症风险预测模型的列线图,预测模型的AUC为0.860(95%CI:0.815~0.912),灵敏度为0.831,特异性为0.760。结论老年慢病患者肌少症患病率较高,基于是否住院、性别、低密度脂蛋白胆固醇水平、认知功能、用药种类构建的风险预测模型对于肌少症的预测具有一定的价值,为肌少症的早期筛查和干预提供依据。