基于GWR模型的天津住宅价格空间分异及影响因子研究

本文利用2017年安居客等地产网站为样本源,对天津市224个住宅小区的平均房价数据,进行空间结构分析、趋势分析、空间自相关分析等,分析住宅价格分异的规律。利用地理加权回归模型,对影响住宅价格的不同因子进行分析,得出影响住宅价格分析的原因。结果表明:政府对住宅价格的影响为正相关;公园、医院、购物中心、高等学校对住宅价格的影响为负相关;综合超市和公交站点的个数对住宅价格的影响既有正相关又有负相关,负相关主要为天津市区的中部和西部,正相关主要为天津市区的东部及边缘区域。

城市住宅价格的分异及相关研究

随着社会与经济的不断发展,房地产行业也在不断的发展,逐渐成为国民经济发展中一个重要的增长点。文章对城市住宅价格的分析进行了研究,阐述了城市住宅以及城市住宅价格的概念,分析了影响城市住宅价格的主要因素,研究了城市住宅价格的分析,最后提出了控制城市住宅价格的策略,旨在保证城市住宅市场的健康发展,从而为社会的和谐安定提供保障。

武汉市主城区住宅价格的时空分异与演变模式

本文以武汉市三环以内的住宅小区的项目点为研究对象,搜集了2012—2018年1326个数据点,通过计算变异系数和核密度函数值分析住宅价格总体分异情况和演变趋势,使用核密度分析和克里金插值法探索住宅价格时间分异格局,进一步探索住宅价格的演变模式和时空分异的驱动机制。结果表明:第一,武汉市主城区住宅价格大幅度增长,相对差异适中,价格异质性波动比较平稳,内部分异增强,由"高耸式"分布转变为"低缓式"分布。第二,武汉市主城区住宅价格围绕商业活动中心呈多中心向外递减,商业经济活动、轨道交通和优质的自然环境会对住宅价格产生正向作用,而城市战略布局则是住宅价格空间分异的主导力量。第三,住宅价格时空分异的驱动力是商业经济活动的发展、轨道交通的建设、优质自然环境的存在和多元住宅类型的兴建。