基于线性残差变系数模型的哈尔滨房价研究

被广泛使用的线性模型具有良好的解释性和外延性,但自适应性弱,有时拟合和预测效果欠佳;变系数模型则反之.为解决这一类矛盾,提出分段解决方法:先建立显著的线性模型,再基于线性模型残差建立其余相关影响因素的变系数模型,该方法在保持模型良好解释性和外延性的同时,提高了模型拟合和预测精度.基于哈尔滨市(包含九区三县两市)2000~2017年的住宅商品房相关数据,对哈尔滨市平均房价及其影响因素进行分析,建立基于线性残差的变系数模型,数据结果表明,这种方法在研究这类问题时优于单一的线性模型和变系数模型.

房价、工资与资金脱实向虚

本文选取2007—2016年我国35个主要城市的面板数据,从微观经济主体家庭的视角来研究资金的脱实向虚问题,当劳动力价格上升导致资本收益下降时,引发居民在可支配收入中用消费代替资产储蓄,用非生产性资产代替资本,表现为追逐高收益的住宅商品房;因此,在资金的脱实向虚过程中存在着工资传导机制。通过研究发现,在资金脱实向虚过程中还存在着住宅商品房价格对工资反向传导机制。实证结果表明,住宅商品房价格增长率上升1%,在岗职工平均工资增长率上涨0.076%。工资的上涨和资本的逐利刺激微观经济主体家庭大量投资住宅商品房,加剧了经济中资金的脱实向虚。