空间分析在住宅地产投资区位选择中的应用——以重庆市北碚区为例

空间分析是GIS的最大特色,具有强大的空间建模和分析功能.在地产投资区位的选择中,利用ArcGIS软件的空间分析(Spatial Analyst)模块,进行住宅地产投资区位选择的主要影响因素分析,得出投资区位适宜性成果图.选取重庆北碚区为例,对其应用方法和过程作一介绍,为其他地区提供借鉴和参考.

异质性房地产投资对经济发展的影响

基于全国2013~2021年31个省市区面板数据,应用空间杜宾模型验证不同用途的房地产投资经济效益。结果显示:全国范围来看,房地产开发住宅投资、房地产开发办公楼投资、房地产开发商业营业用房投资总体上均促进了经济发展。在空间效应中,住宅投资、商业营业用房投资与办公楼投资均存在正向空间效应,且空间溢出效应主要表现在东部地区与西部地区。

房地产增量与房地产住宅投资的关联性

针对房地产增量与房地产住宅投资导向机制问题,运用了协整检验、Granger因果检验对1995-2010年房地产增量与房地产住宅投资数据进行因果关系验证。结果表明:中国房地产增量与房地产住房投资存在着双向的因果关系,两者之间长期促进作用比较明显。

基于ESDA-GIS的福建省房地产住宅投资时空格局及其影响机制研究

利用ESDA方法结合GIS软件,从空间关联的角度探讨福建省房地产住宅投资的空间相似性、异质性和空间格局。研究表明:福建省房地产住宅投资空间格局呈现显著的空间正相关特征,空间集聚特征明显,房地产住宅投资热点地区突出的表现为"点-轴"模式,即由闽江口核心、湄洲湾核心和闽南金三角构成的沿海投资热点轴带;从时空格局来看,房地产住宅投资沿海和内陆的差距在极化效应的影响下不断加剧;通过空间自相关分析发现,市场规模、城镇居民人均可支配收入与房地产住宅投资呈显著空间正相关,是影响其空间格局的重要因素.

浙江省房地产业与人均GDP相关性分析

浙江经济发展状态从迅猛发展到稳中前进,而房地产业作为国民经济中占据重要地位的行业,其未来发展趋势举足轻重。稳定的经济增势带动房地产业健康发展,房地产业的平稳发展同时稳固经济发展,所以探究房地产开发投资和人均GDP之间的联系具有一定意义。本文结合权威网站统计数据,探究房地产业投资历史进程,以及结合有代表性的SHTO理论,选取1995~2017年房地产开发投资与人均GDP数据,对SHTO理论进行验证,并对未来房地产开发投资水平进行预测。