基于GM(1,1)模型的扬州市住宅均价预测

该文以中国房地产指数系统中扬州市住宅均价为研究对象,运用灰色系统GM(1,1)模型对价格进行了预测,精度检验结果表明模型的预测精度较高,在房价预测中有较强的科学性和可行性。

上海市房价与职工平均工资、个人住房贷款余额的实证关系研究

本文选取2001—2015年上海市住宅商品房平均销售价格数据,通过建立多元回归模型来分析得出上海市职工平均工资和个人住房贷款余额与上海市住宅商品房平均销售价格的关系。单位根检验表明三者的时间序列均平稳,怀特异方差、Q检验及残差的正态分布检验均表明该模型有效。

对房价收入比指标的修正

房价收入比指标反映的是居民的住房支付能力,通过对房价收入比概念的认知,分析了该指标的影响因素,指出了该指标应用过程中存在的问题以及存在的系统误差,最后把该指标修正为收入房价比。

高校扩招对于房价影响的研究

论文应用回归模型和格兰杰因果检验,利用2000-2013年住宅商品房均价和本专科毕业生人数的统计数据,实证分析了高校毕业生数增加对我国房价的影响,并探讨了误差修正模型的有效性。结果表明,高校扩招是引起房价上涨的因素之一,高校毕业生是住宅商品房的重要需求群体。最后结合当前分类调控房地产市场的政策,提出了政府应从需求角度分类调控房地产市场并重视市场自身的调节作用和市场供求规律的建议。

城市住宅价格空间分异格局研究——基于中国中部地区的分析

本文重点分析中部地区城市住宅价格空间分异现象。根据"供给+需求+城市特征"的三维理论,建立城市住宅价格空间分异格局影响因素在内的特征价格模型,并筛选出主要影响因素。结果表明:(1)中部地区城市住宅价格整体呈上升趋势,且具有明显的区域差异与空间集聚性;(2)对城市住宅价格的影响因素进行研究,发现城市住宅的供给、需求及城市特征均对城市住宅价格空间分异产生影响,且影响程度较大的因素为建成区排水管道密度、燃气普及率、城区人口,这说明对城市住宅的需求和城市特征对住宅价格的影响较大。

资讯

百城住宅均价涨幅连续多月维持在低位区间据2020年1月2日《经济参考报》:1月1日,中国指数研究院发布2019年12月份百城住宅平均价格指数报告,12月份百城住宅均价环比上涨0.42%。综合来看,百城住宅均价涨幅已经连续多月维持在低位区间。

万元时代

2020年10月25日,江苏省淮安市大运河畔新建的房地产楼盘。上海易居房地产研究院日前发布的最新报告显示,根据国家统计局的数据进行测算,今年6月-9月,全国新建商品住宅单月成交均价均位于1万元以上,分别为10113元/平方米、10263元/平方米、10540元/平方米和10191元/平方米,基本进入“万元时代”。而从年初至今累计均价数据看,今年1月-9月,全国新建商品住宅均价为9989元/平方米,也即将进入“万元时代”。但值得注意的是,虽然住宅均价总体上涨,但是涨幅可控,今年1月-9月涨幅为7.2%,四季度降价促销依然是主流,全国房价涨幅有望趋稳。