住宅房地产市场价格波动与经济周期的关联性分析

近年来,随着国家政策的不断推动,我国经济水平大幅度提升,人们的日常生活质量也有所提高,为国家的发展奠定了扎实的基础,房地产业也因此受到前所未有的关注,并以其独特的优势和潜力成长为国家的支柱行业。与此同时,房地产市场受经济周期的影响也越来越大,为增强房地产经济的稳定性,需详细分析影响因素,整合各种资源,提出科学的对策。文章从经济周期概述入手,探讨了房地产经济周期波动的三大影响因素,提出了房地产经济周期性波动的解决措施以及房地产经济的发展对策,以供参考。

我国住宅房地产行业进入深度调整期

我国住宅房地产市场的基本面已经改变,持续二十多年的高速增长难以持续;未来市场仍有发展空间,但区域分化将越来越明显。中央提出要实现租购并举的住房制度,保障性租赁住房的建设未来或将改变市场格局,但其具体发展态势以及影响程度仍有待观察。

住宅房地产项目开发前期策划与决策研究

住宅房地产项目开发前期策划与决策是在住宅房地产项目整个开展过程中不可或缺的一部分。因此,在住宅房地产的项目开发前期,应进行全面的调查和研究工作,从多方面完成整个住宅房地产工程项目的前期策划与决策工作。基于此,本文分析了住宅房地产项目开发前期策划的意义,并详细探讨了在住宅房地产项目开发前期策划及决策的具体措施,以供参考。

对我国住宅房地产价格合理性的分析

当前我国住宅房地产价格引起了广泛的关注,研究其是否合理无疑具有重要意义,文章利用国际比较通用房价合理性判断依据,从"区域内中等收入的家庭可以消费得起中等房价的住房"和"房地产价格增长率是否过快"两个标准,判断我国房价水平是否合理,得出我国房价增长过快,已经不处于一个合理范围。

住宅房地产批量评估模型的构建

我国住宅房地产的批量评估需要在不同地区建立不同的评估模型。文章以黑龙江省哈尔滨市的样本数据为例,阐述住宅房地产批量评估的数据收集和量化过程,并说明评估模型的设定与估计、检验与校准、直至最终确定的过程,为我国住宅房地产的批量评估提供理论依据和方法指导。

基于RS-GA-BP神经网络的住宅房地产估价模型与应用

针对一般住宅房地产估价问题的非线性特征,融合粗糙集方法、遗传算法和神经网络算法的优势,提出了一种新的住宅房地产估价模型—基于粗糙集、遗传算法和BP算法集成的住宅房地产估价模型.首先对影响房地产估价因素进行离散化处理,其次利用粗糙集方法对估价因素进行约简,即精减BP神经网络的输入变量,最后利用遗传算法来优化BP神经网络初始权重和阈值.优化后的BP神经网络具有较好的处理非线性问题的能力,收敛速度和仿真精度较传统BP算法都有了明显的提高.选取某市工程案例进行实证分析,研究结果表明,新的估价方法能较客观准确地估测住宅房地产的价格,在住宅房地产估价中具备较高的实用性.

博弈论视角下住宅房地产市场可持续发展研究

住宅房地产市场交易过程中涉及到的利益主体主要包括政府、房地产开发商、房主和购房者,是一个典型的利益博弈领域。文章运用博弈论的分析方法,对住宅市场中各利益主体之间的博弈行为进行分析,对住宅房地产市场中的经济现象进行解释,为各利益主体在博弈过程中的理性决策提供一些参考和建议,使房地产市场能够健康持续发展。

住宅房地产价格评估的空间型BP神经网络模型

住宅房地产价格与交通、环境等各类影响因子之间存在着非线性复杂关系,住宅价格的空间自相关性对住宅价格建模也有重要的影响。考虑到住宅价格的空间自相关性,构建了3种空间型BP神经网络模型,并利用遗传算法(GA)进行模型训练。第一种空间型模型的输入层神经元为样本坐标,第二种空间型模型的输入层神经元为空间滞后向量,第三种空间型模型的输入层神经元既包括样本坐标也包括空间滞后向量。以武汉市为例进行实证分析,选取了2010年291个住宅价格样本。实验结果表明,空间型BP神经网络模型的拟合精度优于普通BP神经网络模型及空间滞后模型,其中第三种空间型BP神经网络模型效果最优,输出结果与实际价格相关性达86.69%,均方根误差明显小于其他模型。

我国住宅房地产市场税收调控政策研究

文章按经济学和税收征管的一般理论对房地产的税收调控政策进行了分析,评述其合理性和局限性,并从疏导分流住宅需求、加强对投资和投机性需求的税收征管及通过税收、金融、土地等部门进行综合调控等方面提出了相应地对策和建议。

项目融资在大型住宅房地产开发中的应用

大型住宅房地产项目开发日益成为我国房地产开发商的共同偏好。而大型项目的开发意味着大规模的资金投入,在国家对房地产业持续宏观调控的背景下,如何筹集足够的开发资金是房地产开发商面临的最为关键的问题。项目融资作为一种重要的国际金融工具,其独特的融资机制和在分散风险方面的特殊作用,使其在实际应用中发挥了重要作用,已成为大型工程项目建设资金筹集的卓有成效且日趋成熟的融资手段。然而,项目融资在房地产开发领域特别是大型住宅房地产开发领域尚未得到真正意义上的应用。因此,文章就项目融资在大型住宅房地产开发中的应用问题进行探索性研究,以期拓展项目融资的应用领域,增加房地产企业融资渠道,降低房地产企业融资风险。

住宅房地产估价的主成分分析市场比较法

分析了现行住宅房地产估价的市场比较法中存在的不足,运用主成分分析法,来确定住宅房地产状况修正因素的权重,提出了一种新的市场比较法——主成分分析市场比较法,从而降低了估价过程中的人为因素影响,使得房地产评估更为客观,估价结果更为精确。并运用此方法给出了西安高新区内某住宅新楼盘的评估实例。

大城市住宅房地产发展与管治研究——以上海为例

在对上海房地产的发展态势、存在问题以及住宅房地产的发展对经济社会的影响分析基础上,本文剖析了世界主要国家的住宅房地产政策,并提出了中国大城市住宅房地产治理的一些对策建议。

呼和浩特市城区住宅房地产价格变化分析

目前,呼和浩特作为首府城市经济发展迅速,房地产业更是以前所未有的速度和规模向前发展。本文作者以近几年呼和浩特市城区房地产市场价格资料为依据,分析了目前呼和浩特市城区住宅房地产价格结构,并探讨目前呼和浩特市城区近两年住宅房地产市场价格上涨原因。

银川市住宅房地产市场非均衡问题研究

本文运用非均衡基本理论和市场聚合下的非均衡计量经济模型,构建了银川市住宅房地产市场的非均衡计量经济模型,从模型拟合的结果来看,居民收入水平和住宅销售价格是分别影响银川市住宅房地产市场需求数量和供给数量的最主要因素。根据银川市住宅房地产市场非均衡运行情况,将银川市住宅房地产市场分为两大发展阶段:2000-2006年的严重非均衡发展阶段,2007-2013年的基本均衡发展阶段。银川市住宅房地产市场近年来其非均衡程度有上升趋势,应密切关注市场非均衡变化趋势,适时做好对市场的宏观调控。

深圳住宅房地产金融属性演化过程及利益风险格局剖析

深圳房地产金融属性的强化经历了一个历史过程,六大制度性安排起了关键作用。多种金融工具得到创造并发挥不同作用,从放大金融杠杆的角度共同强化了房地产金融属性,使房地产行业成为金融系统性风险及宏观审慎监管必须关注的目标。需求端的按揭贷款是风险释放、利益实现最重要的平台,其稳定与预期关系到全局,也关系到过去与未来的财富走向,与经济发展、金融稳定、社会稳定密切相关。

经济法视角下住宅房地产价格调控研究

我国自实行城镇住房制度改革后,房地产业飞速发展,在推动经济发展的同时,也导致我国部分地区出现了住宅房地产价格过高、上涨过快等问题。住宅房问题事关国计民生,国家政府运用经济的、法律的、行政的手段在调控房地产价格时,始终应当坚持权力法制、秩序稳定、社会公平的原则。在住宅房地产价格调控时,要修改和完善《价格法》,完善土地调控法律制度,完善住房保障法律体系,制定专门法规调整我国住宅房地产,逐步扩大经济适用房等保障性住房惠及的范围,完善相关调控主体法律责任。

居民住宅房地产税基评估技术路径研究

住宅房地产税基评估主要技术路径有市场法和成本法。住宅房地产税基评估方法的选择在很大程度上取决于所能获得数据的质量和可靠性。市场法运用于住宅房地产税基评估需要大量详实、可靠和令人信服的房屋交易信息。文章紧密结合我国的实际情况,指出我国住宅房地产产权信息不公开使得市场法在住宅房地产税基评估应用中会受到限制。在此基础上提出采用成本法,将住宅房地产税基一分为二,分别进行土地和建筑物价值评估,并详细论述了这一评估的技术路径,这一技术路径下的土地价值和建筑物价值评估都有各自充分、详实和可靠的数据来源。

湖州市中心城区住宅房地产市场细分现状分析

湖州中心城区住宅房地产市场主要包括东部新区、西南新区、老城区、仁皇山新区和湖滨新区五大板块。大部分楼盘主要集中在中高档住宅细分市场上,房地产市场细分还处于初步发展阶段,从长远看,中低档住宅市场是很有发展潜力的细分市场。

地产新政后西部住宅房地产业发展研究

本文从宏观经济形势和宏观经济政策角度分析了我国房地产业的发展趋势,认为地产新政意味着国家对房地产业的基本政策发生了重大转变,房地产业将进入重大调整期,但西部住宅房地产业仍然会有一个良好的发展前景;与此同时,新政也给开发企业带来了新的挑战。

重庆市主城区住宅房地产市场地域分异特征及走向

通过对各个区域典型楼盘市场调查,从价位、开发规模和档次、人居环境、销售情况和楼层朝向对楼盘价格的影响以及消费者的需求等方面进行了分异特征分析,并对各个区域的住宅房地产市场的楼盘价位、开发类型、住宅的功能走向进行了观测。