对我国住宅房地产价格合理性的分析

当前我国住宅房地产价格引起了广泛的关注,研究其是否合理无疑具有重要意义,文章利用国际比较通用房价合理性判断依据,从"区域内中等收入的家庭可以消费得起中等房价的住房"和"房地产价格增长率是否过快"两个标准,判断我国房价水平是否合理,得出我国房价增长过快,已经不处于一个合理范围。

住宅房地产价格评估的空间型BP神经网络模型

住宅房地产价格与交通、环境等各类影响因子之间存在着非线性复杂关系,住宅价格的空间自相关性对住宅价格建模也有重要的影响。考虑到住宅价格的空间自相关性,构建了3种空间型BP神经网络模型,并利用遗传算法(GA)进行模型训练。第一种空间型模型的输入层神经元为样本坐标,第二种空间型模型的输入层神经元为空间滞后向量,第三种空间型模型的输入层神经元既包括样本坐标也包括空间滞后向量。以武汉市为例进行实证分析,选取了2010年291个住宅价格样本。实验结果表明,空间型BP神经网络模型的拟合精度优于普通BP神经网络模型及空间滞后模型,其中第三种空间型BP神经网络模型效果最优,输出结果与实际价格相关性达86.69%,均方根误差明显小于其他模型。

经济法视角下住宅房地产价格调控研究

我国自实行城镇住房制度改革后,房地产业飞速发展,在推动经济发展的同时,也导致我国部分地区出现了住宅房地产价格过高、上涨过快等问题。住宅房问题事关国计民生,国家政府运用经济的、法律的、行政的手段在调控房地产价格时,始终应当坚持权力法制、秩序稳定、社会公平的原则。在住宅房地产价格调控时,要修改和完善《价格法》,完善土地调控法律制度,完善住房保障法律体系,制定专门法规调整我国住宅房地产,逐步扩大经济适用房等保障性住房惠及的范围,完善相关调控主体法律责任。

公共产品供给对住宅房地产价格的影响研究——基于1989年日本东京都等19个都道府县的数据

笔者以公共产品供给对住宅房地产价格影响理论为基础,选取1989年日本东京都等19个都道府县的相关数据,对比分析上述地区基础设施,教育,体育、环境与卫生等三类公共产品的供给强度与住宅房地产价格的关系,得出公共产品供给不均匀导致住宅房地产价格畸形的结论,并对我国住宅房地产市场的健康可持续发展提出相应建议。

上海市住宅房地产价格变动的实证分析——基于开发商投资额变量的研究

本文对上海市住宅房地产价格的影响因素进行了理论和实证分析,着重讨论了代表供给的开发商投资额因素,采用VAR模型、脉冲响应等方法对上海市场近8年的月度数据进行了实证分析,发现投资额与房价的关系有悖于一般经济学原理,即投资的扩大刺激了价格的上升,再加之长期供给缺乏弹性的特点,使房价无法收敛,这是导致上海住宅价格居高不下的一个重要原因。同时也考察了人均收入、汇率、政府政策等变量,具体解释了上海住宅房价持续升高的原因。

住宅房地产价格合理性评价研究--以江苏X市为例

住宅房地产价格一直是社会上关注的焦点,对其合理性的研究至关重要。从供求关系、居民支付能力、经济协调程度和价值规律四个角度构建住宅房地产价格合理性评价指标体系,并利用熵权法和合理性指数对江苏X市住宅房地产价格合理性进行实证研究。研究结果表明:江苏X市住宅房地产价格合理性从2019年的正常区过渡到了2020年的警戒区,开始向不合理的方向发展。研究结果对政策的制订提供一些依据。

不同属性背景下的房地产价格刍议

根据国家统计局统计数据,对普通商品属性和投资品属性的住宅房地产价格状态进行研究后发现,住宅房地产市场价格能够适应市场供需,但其价格却是不合理的;作为投资品,住宅房地产市场价格受到居民消费物价指数、利率和上一期房价的影响,投资属性突出,但并不是非理性波动,而后者是使房价不断高企的重要原因。

房地产住宅价格影响因素的实证分析——以沈阳市为例

住宅价格是房地产市场的晴雨表,能够反应房地产市场的供需情况,以及政策的影响。本文通过对沈阳市住宅价格影响因素进行分析,确立研究指标,并借助沈阳市2002年到2011年统计数据,运用Eviews软件对数据进行回归分析,得到沈阳市商品住宅价格变动回归方程,从而为房地产企业决策及政府制定政策提供理论依据。

基于多元回归和因子分析的南昌市住宅价格的影响因素研究

运用多元线性回归和因子分析的方法 ,以2002年～2014年的数据为样本,对南昌市住宅价格的影响因素进行了实证研究。研究结果表明：从需求因素看,常住人口数量和人均可支配收入的影响为正效应,住宅销售面积的影响为负效应;从供给因素来看,土地价格和住宅开发投资额的影响为正效应,住宅竣工面积的影响为负效应;从综合因素来看,影响南昌市住宅价格的关键因素为经济增长、人均可支配收入、城镇化率、通货膨胀水平和住宅投资额。

天津市住宅价格合理性研究

影响住宅房地产价格的因素有很多,它的变化规律可以用耗散结构理论进行解释。通过E-views数据处理及检验,对天津市住宅房地产价格合理性进行分析,得出多重线性回归模型的标准房价,对天津市实际房价进行偏离度计算,并为相应的住宅房地产价格提出合理化建议。

上海住宅房地产成交价格与经济政策不确定性的相关性研究

本文通过DCC—GARCH模型,研究了2006年1月至2016年4月上海市住宅房地产成交价,与Baker等人发布的中国经济政策不确定性指数之间的动态关系。实证结果表明,二者之间呈现正向的动态相关性,尤其2008年后相关性显著提升,并始终处于高度相关状态。由于房地产价格变化与经济政策的较强的动态相关性,本文建议经济政策的制定应注重住宅市场的长期性、前瞻性和稳定性,避免因市场出现波动而进行调控导致的不确定性增加,确保市场平稳运行发展。

乌鲁木齐地铁1号线建设对周围房价的影响研究

城市轨道交通是一种准公共产品,它的建设将城市中心区域和其他区域紧密连接,促进沿线房地产增值。文章以乌鲁木齐轨道交通为例,对轨道交通对于城市房地产价格的影响进行了分析,并对未来轨道交通的发展方向做出了一些尝试性的假设,为日后国内相关项目的建设提供参考。