螺栓连接装配式墙板乡村住宅简化模型与验证

为了提高螺栓连接装配式混凝土剪力墙力学性能的模拟分析效率,基于OpenSees提出了一种由非线性梁柱单元、刚性单元、Truss单元、缝隙单元以及两节点单元组成的简化模型,该简化模型不仅解决了结构基础被压溃导致的模型不收敛问题,同时考虑了基础宽度对接缝区域的影响。该简化模型的仿真结果与拟静力试验结果吻合较好,简化模型可以较好地预测结构的峰值承载力以及承载力与刚度的退化,从而验证了其有效性。在此基础上,建立了一足尺螺栓连接装配式墙板乡村住宅模型的简化模型,并对结构进行了弹塑性时程分析,计算结果与试验结果进一步验证了简化模型的有效性,计算结果表明螺栓连接装配式墙板乡村住宅模型在9度罕遇地震作用下,结构最大层间位移角小于钢筋混凝土抗震墙的弹性层间位移角限值1/1000,说明结构具有良好的抗震性能。

村镇住宅建筑防洪模型试验结果分析

通过对村镇住宅模型在不同的洪水流量下进行抗冲破坏试验、研究、观测并分析住宅模型破坏的原因和建筑物倒塌造成的后果。论证了住宅建筑物在洪水作用下被破坏的主要是建筑物的水下破坏,尤其是地基基础部分。同时结合实际建筑物的特性,论证了村镇住宅加固的必要性并初步确定了加固方案。

基于住宅过滤模型的城市住房保障政策选择

在解释住宅过滤模型及其发展历程的基础上,分析了该模型适用的条件:住宅的商品化、异质性和服务的折旧性、存量房和住房二级市场的成熟。然后应用该模型分析了供给方、需求方住房保障政策的效果,最后以存量房和住房二级市场为指标划分城市类型,并提出相应的住房保障政策。

住宅过滤模型对我国房地产市场的应用与政策借鉴研究

住宅过滤模型是一种根据住宅耐久性的特征,利用市场机制来解决社会各阶层住房问题的可行模式。这一理论通过分析住房的梯度供给,从而达到市场的供求平衡,对研究我国房地产市场住房价格持续走高的问题具有一定的借鉴意义。文章分析住宅过滤模型对我国住房市场的应用性,并结合我国市场的特点,对住房市场宏观调控提出具有针对性的政策建议,从另一个角度找到解决房地产市场过热的办法。

基于区域特征的城市住宅价格评估模型

针对传统住宅价格模型不足,根据地学区位理论,将区域经济因素引入特征价格模型,提出了基于区域特征的城市住宅价格评估模型。依托郑州市数字房产数据库,选取2007～2010年新建商品房买卖合同数据,利用GIS技术获取样本的位置、距离信息,采用多元线性回归方法对该模型进行了验证。结果表明住宅价格与区域经济、位置特征、邻里特征、建筑特征因素之间存在显著的线性关系,所提出的模型有显著的拟合能力。

住宅过滤模型的应用价值及政策局限性探析

住宅过滤模型是美国城镇住宅市场发展的产物,其适用性取决于住宅市场外部环境而非住宅市场内部逻辑。中国大陆城镇住房价格体系的地理分布与美国相反,中国式土地财政又推高了中国大陆城镇住房价格,因此住宅过滤模型并不适用于中国大陆。住宅过滤模型被引进中国大陆,与其说是地方政府推卸住房保障责任的需要,不如说是中国式土地财政继续存在的需要。

基于住宅投资模型分析下的房价调控政策启示

当前我国房价波动过大,对经济的扰动是持续性的,因此必须采用多种政策工具的组合予以调控。本文通过构造住宅投资模型,运用模型对影响住宅价格的因素进行理论分析,进而揭示出隐藏在模型背后的政策启示。

住宅过滤模型在我国房地产市场上运用的可行性研究

文章通过介绍几个住房过滤模型,分析过滤模型适用的条件以及我国房地产市场过滤环境状况,并在此基础上提出适合我国的市场环境。

我国商业住宅需求模型研究

住房需求是影响房地产价格的重要因素,在房价调控难度日益增大的今天,研究住房需求成为有效控制房价的重要手段。本文使用定量分析的研究方法,采用计量经济学的理论对房价需求模型进行拟合,通过实证分析,证明拟合结果有效,可以为房价调控提供有益的建议。

住宅价格标准模型的探讨——模糊数字在房价改革中的应用

本文试图用模糊数字的方法,对影响房屋的各类因素进行综合评价,建立房价与租金标标的测算模型,从而为加快住宅改革的步伐,推进住房的全面商品化,尤其是为旧房出售估价,为新房租金标准的测算,提供较准确的数学依据和计算机处理的手段。

城镇化进程中的商品住宅价格与城乡收入差距——基于我国省级门限面板模型的研究

随着我国经济高速增长、供给侧结构性改革的不断推进,城乡收入差距不断拉大,逐渐成为我国经济面临的重要问题。加之近年来我国居高不下的房价,给我国社会和国民经济的健康、可持续发展都带来很多负面影响。本文基于2000-2015年省级数据构建门限面板模型,考察我国商品住宅价格与城乡收入差距之间存在的非线性关系,在此基础上得出相应的政策建议。

城市住宅空间分布模拟研究

构建城市住宅开发模拟模型(FDM),并以北京市为案例,模拟城市住宅规模时空演化。FDM综合考虑了政策限制和市场规律模拟开发商决策行为,分4个步骤预测城市住宅面积的空间分布格局演变过程:①假设无政府限制条件、开发商追求最大利润的前提下,预测城市住宅开发总面积;②在政府限制条件下,对上述预测结果予以修正,预测实际住宅开发总面积;③根据各区块的利润以及政策许可对住宅开发面积进行空间配置;④确定各个区块的建筑规模总量。北京案例表明,延续近几年住宅开发模式,未来住宅规模的增长主要发生在五环外,尤其是五环到六环的区域,而中心城区的开发程度较弱。一方面是由于城市中心地带已经被高度开发,土地利用空间较小;另一方面与政府疏解中心人口、缓解交通阻塞的政策有关。FDM模型的开发为城市土地利用政策的制定提供了良好的模拟分析工具,为城市空间模拟分析研究提供方法上的参考。

我国城市住宅享乐价格研究——基于动态计量经济学研究

本文运用住宅享乐价格分析法,结合动态计量经济学建模理论,建立起了城市住宅享乐价格模型。通过对我国35个主要城市的实证分析,证明了城市舒适性能够解释住宅的价格水平;同时,文章还指出当前影响城市住宅价格的三个主要舒适性因素:城市的区位和自然环境、经济环境和市场环境;最后,指出了除城市舒适性属性因素之外,构成住宅价格的非均衡属性因素,并结合这两种属性因素,最终得出了偏离实际值较小的住宅享乐价格误差修正模型,为相关部门准确判断、预测城市住宅价格,提供了科学、可操作的方法。

城市住房保障政策效果及其选择——基于住宅过滤模型的思考

住宅过滤模型可以对住房市场的结构性问题从微观角度进行定量分析,过滤是住宅本身市场价值的变化。在一个完备的住宅市场上,住宅实现商品化且具有异质性和服务的折旧性、存量房市场和房地产中介业成熟,市场的过滤过程才能正常进行。应用住宅过滤模型对住房保障政策进行分析,供给方政策在短期内可较好地解决低等质量住房短缺的问题,但政府负担较重,降低了住房市场效率;需求方政策有效提高了住房消费水平,降低了政府支出成本,保证了住房供应链条的连续性。因此,城市住房保障政策短期内可实施供给方政策,长期来看都应转向需求方政策。

我国房地产价格与宏观经济变量关系的实证分析

在对住宅服务流量模型进行修正的基础上,运用回归分析方法对我国房地产价格与宏观经济变量的长期关系进行了实证分析,研究结果表明:利率对我国房价影响较小,降息对房地产市场的刺激作用有限;房地产市场长期均衡需要人均可支配收入快速增长作保证;为控制房价稳中有降,银行应适度增加房地产信贷,但不能过度。在当前房地产市场出现"拐点"的形势下,政府要根据房地产市场的变化情况来制定相应的宏观调控政策,恢复市场信心,促进房地产市场健康发展。

CL结构体系的设计实例分析

阐述了CL结构体系的特点,结合住宅的设计实例,介绍了简化设计模型和设计方法,对该住宅的结构方案确定和结构计算结果进行了分析,以合理应用CL结构体系。

住宅存量与流量价格的领先--滞后关系--以北京、上海、广州和深圳为例

传统住宅存量—流量模型隐含新建住宅数量极少、交易以存量为主的假设,得出存量价格领先流量的结论。中国住宅市场以新建住宅为主,研究发现北京一手住宅价格领先于二手住宅,上海一、二手住宅价格互为因果,广州和深圳的一、二手住宅价格间不存在显著的领先—滞后关系,与传统模型不完全一致。在此基础上,我们提出了一个不同市场状况下住宅存量和流量价格关系的一般性假说,即存量和流量住宅市场的份额大小将决定存量和流量价格之间的领先—滞后关系。