基于线性回归分析方法的厦门市住宅需求量预测

以厦门市为研究对象,运用线性回归分析法,分析了影响该市住宅需求量的因素,从居民可支配收入、房地产价格、常住人口三方面,预测了该市的住宅需求量,对厦门市住房市场的发展有一定的意义。

基于灰色系统理论的住宅需求预测及政策建议

运用灰色系统理论,可以对河南省住宅需求量建立GM(1,1)预测模型并进行预测,计算结果表明该预测模型具有较好的预测精度。

上海市人口结构变化对住房需求的影响初探

影响住房需求的因素一般包括国民经济的发展水平、人口数量和结构、房地产价格收入比、信贷能力、消费者或投资者的偏好、对市场的预期和政策等。国外的研究常以细分的人口结构因素作为研究住房需求的切入点．美国Laven教授以人口统计学为依据的研究表明，一个国家的人口数量、年龄结构和家庭分裂速度决定该国的住宅需求量。

《上海跨世纪住宅需求研究》简介

《上海跨世纪住宅需求研究》课题由上海社会科学院房地产业研究中心、上海市房地产交易中心、上海市房产经济学会和上海市统计局投资处承担调研。该课题是提供给市政府作为编制住宅发展计划的重要依据。

天津滨海新区住房需求结构预测

住房需求预测是指根据某区域内社会、经济的发展状况，对未来一定时期内住房需求量变化情况的预测。以正确的理论为基础，切实考虑与住房需求相关的各个因素的发展趋势以及发展的内在规律，借助于科学合理的预测模型，就可以更加清楚地把握住宅需求量和需求结构的变化趋势及其内在作用机制，这利于对未来规划期内制定合理的土地供应计划，以防止住宅建设用地盲目扩张，切实保护土地资源。住房需求预测是一个复杂的过程，

我国住房消费政策调整思路

目前．我国居民住房消费（买房或租房）矛盾突出：一是改善住房条件仍是居民提高生活水平的首要目标：二是随着城市化进程加快．城镇人口不断增加．住宅需求量不断上升。但是．目前的房价却超出了广大居民的心理预期和相应的购买力．政府应该采取什么样的住房消费政策．是当前备受社会关注的问题。

房企遭遇天花板被逼转型

7月，万科总裁郁亮在媒体发布会上表示，中国房地产市场不用再等十年便将到达传统意义的天花板。郁亮说：”可能未来十年，中国住宅需求量会稳定下来，甚至会萎缩。万科之所以转为城市配套服务商，就是为了解决传统业务在未来一段时间的发展问题。”