住房与幸福感:从住房价值、产权类型和入市时间视角的分析

本文利用2010年北京、上海、深圳和成都4个城市的微观调查数据,从产权类型、住房价值和入市时间三个角度分析了住房对居民生活幸福感的影响。研究发现:第一,家庭自有住房对居民的幸福感有显著的正向影响,住房价值对有不同购房需求家庭的幸福感影响存在显著差异。第二,住房制度改革带来了城市居民住房财富的初始差异,使得不同产权住房的市场价值对居民幸福感的影响也存在不同。房改房的单位市场价值对幸福感的贡献要大于商品房,而商品房的区位价值对居民幸福感的贡献更大。第三,在中国城市住房市场过去十余年发展历程的特殊背景下,家庭越早拥有住房,所带来的生活质量提高和其自身的资产增值效应表现得越充分,居民的幸福感越高。这些实证发现对于理解住房的社会价值,特别是其对于民生和社会资源分配的含义,具有一定的现实意义。

公共产品的住房价值资本化效应研究综述

本文从资本化视角,分析公共产品供给对住房价值的影响,分别从公共产品资本化理论的提出、国际与国内研究进展、研究存在的问题、未来研究趋势等方面给予了分析。

市场化转型下城镇居民住房资源分化——基于住房价值与住房数量的实证分析

在研究阶层分化与社会不平等问题时,住房是一个重要的理论视角。本文通过CGSS2006调查数据,在区域差异的背景下,研究中国城镇居民住房价值与住房数量的分化机制。研究显示:地区间的制度性差异在住房资源分化研究中不可忽略;地区市场化程度能有效提高整体住房资源的供给水平,对于城市居民现住房的价值和住房数量都具有显著的正向作用;住房资源分配遵循市场与权力两套分化逻辑,再分配权力在多套房的获得上仍保持优势回报。

国外轨道交通对住房价值影响研究述评

从城市轨道交通对住房价值影响的理论基础、研究方法、研究结论及研究结论差异原因等方面,对国外研究进展进行了述评,得出以下结论:轨道交通对住房价值影响的评估方法众多,应根据数据质量选择合适的评估方法;轨道交通对住房价值的影响范围、影响程度受多种因素影响,对郊区住房和低收入居民住房的影响程度最大;提高沿线土地利用强度可增强轨道交通的影响;轨道交通的影响受到站点可达性的影响。结合我国实际,提出了对我国轨道交通学术研究和规划建设的建议。

中国居民住房价值与储蓄行为研究

本文使用中国家庭追踪调查(CFPS)数据,分析房屋价值对家庭储蓄率的影响。通过异质性研究发现,随着年龄与收入的上升,房产价值对于储蓄的负向影响减弱,多房产家庭的房产数量上升将加强这一负向影响,在无房或单房群体以及中部地区群体中,房产价值上升时由于房奴效应较强导致这种影响不明显。最后利用第二次限购政策建立双向固定双重差分模型,识别房产价值对储蓄行为的影响。结果显示,住房限购政策通过抑制房价上涨提高家庭储蓄率。文章据此提出,要切实保障相关群体利益,稳定房价水平,完善社会保障体制,减轻居民预防性储蓄动机。

基于住房价值波动风险的反向抵押贷款定价研究

房屋价值波动是影响反向抵押贷款定价的主要因素之一,现有的反向抵押贷款定价模型大多是基于对房地产价值的预测来规避风险,由于影响因素众多,各种预测模型的精确性可能存在疑问。基于此,本文以传统的保险精算定价模型为基础,将住房价值的波动与反向抵押贷款当期支付额度相联系,从全新视角构建定价模型降低住房价值波动风险,并从理论层面对规避房屋价值风险提出相应的对策。

住房价值、预期房价与居民日常消费的异质性研究——基于中国家庭金融调查与研究数据的实证研究

本文基于家庭微观数据实证检验住房价值、预期房价对居民日常各类消费支出的影响。研究表明,从代表性家庭全样本数据来看,住房价值对家庭日常消费影响为正值。在考虑家庭异质性问题后,对于租户群体来说,虽然部分消费支出呈现负的相关性,表现出微弱挤出效应,但是最终效应仍然以财富效应为主。这与房价高居不下,家庭购房意愿降低有联系。从预期视角来看,预期房价对于家庭日常消费支出影响呈现微弱负效应,所以影响居民日常消费支出的是住房价值,而不是房价预期。

基于多空间尺度的住房价值评估及应用体系研究——以重庆市为例

本文以落实房住不炒定位、优化营商环境等需求为导向,从规划自然资源行业管理视角探索建立以大数据为手段的住房价值评估及应用新方法、新模式,对重庆市房地产市场运行情况开展多空间尺度的动态监测和评价。充分融合政府相关职能部门数据和互联网数据,探索构建集数据融合、指标设置、模型构建、算法分析、系统展示和应用服务于一体的住房价值评估及应用体系,助力提升不动产登记效率,提高土地资源要素利用效率和房地产市场调控决策能力。

基于数据挖掘分类模型对住房价值进行实证分析

现如今,居民的消费水平逐渐提高,人们对自己的生活水平的要求就越来越高。大部分人都会用自己的储蓄买一套舒适度高又物美价廉的房子。房地产事业因此得到了越来越多人的重视,在经济发展中也占着举足轻重的地位。然而近些年来国内外因住房价值而出现的房价涨跌的一系列问题却层出不穷,居高不下的房价更是影响了居民的生活水平,因此研究出住房价值的影响因素是当前较为重要的问题。本文就针对研究住房价值的影响因素这一课题,运用数据挖掘分类模型C4.5算法进行分析,找出影响居民收入适应性住房价值的最重要指标。

住房对家庭教育消费支出的资产效应:来自中国家庭的实证研究

利用CHFS2019数据,以住房价值对家庭教育支出和教育负担的影响为核心,深入探讨各类家庭资产对教育消费决策的影响机制。研究结果显示,收入和住房价值增加能促进家庭教育支出,而家庭现金存款对家庭教育支出没有显著影响。通过半线性回归发现,住房价值与教育支出和教育负担之间呈非线性关系。住房价值处于很低和很高位置时,家庭住房增值对教育支出都没有资产效应,只有中产阶层的住房价值对教育支出有显著的资产效应。住房价值与教育负担之间的关系表现出Z型,当住房价值处于中间值时,住房价值稍微增加就能显著降低家庭教育负担,随住房价值继续增加,其对教育负担的影响减弱。

住房价值与社区质量——基于城镇住户微观数据的实证研究

本文利用CHNS城镇住户微观数据,通过构建社区居委会层次的周边环境指标,采用"特征价格模型"详细考察了各类社区质量特征对住房价值高低的影响作用及影响机制。结果发现,平均受教育年限、职业多样化等人力资本因素正效应显著,而民族多样化等文化资本对房价或房租具有明显的负效应。与发达国家经验研究相比,用居住一定年限的住户比重和自有房率等指标衡量的社会资本并不总是显著。此外,托幼机构和医院等设施有显著的正效应,相反,网吧及离交通设施较近的住房价值明显较低。我们认为,这与当前我国经济转型和快速城镇化息息相关。文章所得结论对我国政府如何有效地加强和谐社区建设具有重要启示。

城市住房价值结构化：人口迁移的一种筛选机制

文章以城市住房作为主要关注点,研究发现,非个人性的结构因素越来越成为中国城市居民差距拉大和社会排斥的主要原因。随着住房改革制度的完成,各城市不同水平的房价及差异巨大的增长速度导致城市住房价值结构性地被多次重新认定。顶端城市和居住区的住房加速升值,而末端城市和居住区的住房的价值上升速度则相对缓慢。北京、上海、天津等大城市的住房甚至还是实现了所谓的自我增长方式。城市住房价值差异的拉大促使住房成为城市排斥外来者和扩大差距的一种有力工具,流动者的迁移成本因此而迅速增加。

住房财富降低了家庭储蓄率吗?

近十几年来,中国城镇家庭住房财富快速上升,而中国家庭的低消费、高储蓄问题由来已久。研究房产价值变动如何影响家庭储蓄率具有重要的学术价值和现实意义,但已有相关研究依然存在分歧。基于中国家庭金融调查数据的研究表明,住房财富对家庭储蓄率有显著的影响,且对一二线城市、低收入家庭和低财富家庭的储蓄率有更大的影响。住房价值对家庭储蓄率在年轻家庭和中年家庭有显著影响,在老年家庭影响不显著。无房和租房家庭会提高家庭的储蓄率,房屋数量对家庭储蓄率也有显著负向影响,卖房行为和卖房价值均会显著降低家庭储蓄率,住房的居住功能和投资功能均能显著降低家庭储蓄率。流动性约束和预防性储蓄动机是住房财富影响家庭储蓄率的可能机制。

住房财富价值与居民家庭消费结构升级——来自CFPS(2014)数据的证据

从理论上探讨了住房价值影响居民家庭消费结构变动的原因与机制,并以中国家庭追踪调查数据(CFPS2014)为样本进行了实证检验。基准分析发现,总体而言,住房价值对居民家庭发展和享受型消费支出存在挤出效应,即住房价值并不利于消费结构升级,且这种负面效应在有房贷的家庭中表现得更为强烈。进一步考察发现:就城乡差异来看,住房价值对消费结构的负面效应在农村地区表现得更为明显;就房产数量来看,除现有住房外还有2套及以上房产的家庭其住房价值对发展和享受型消费支出的负面影响要更小;就收入水平而言,随着人均收入水平的增加,家庭买房后受到的财富约束越来越小,对消费结构升级的负向影响也逐步降低;就住房类型来看,从单元房、平房、小楼房到别墅,住房价值对发展型和享受型消费支出占比的负向影响逐渐增大。

住房资产价值对家庭消费支出的影响研究

探讨家庭住房资产值以及总资产价值对消费的影响情况并利用2017年中国家庭金融调查数据进行实证分析。回归结果显示,住房资产以及总资产价值对家庭消费都存在促进作用,弹性系数分别为0.1591和0.2035。并利用分位数回归模型对25%、50%、75%水平分别进行了研究,结果显示住房资产对家庭消费的促进作用稳定,总资产价值对消费的促进作用不断提高。最后,利用住房资产价值增值以及耐用品价值对回归结果进行稳健性检验证实住房资产以及总资产的存在财富效应。

税收资本化、地方公共服务对房地产价值的影响——基于Tiebout-Oates模型的多组团式中心城市的实证检验

文章以重庆地区28个区县的数据为样本,在蒂布特公共产品最优供给理论的基础上,用横截面数据的研究方法,检验了基于重庆地区数据的蒂布特—奥茨模型体系。文章发现:虽然重庆市的城市结构与美国城市结构有显著差异,并在模型中考虑到了这些差异的影响,但蒂布特的结论在重庆地区依然适用,从而佐证了蒂布特理论的正确性。结果表明:在重庆地区提高财产税会降低住房价值,因而发生税收的负的资本化;改进地方公共服务的质量会抬高住房价值,因而发生公共服务的正的资本化。文章在对计量结果进行分析的基础上,提出了相应的政策建议。

我国城镇居民住房不平等状况及变动趋势

本文基于"中国家庭金融调查(CHFS)"数据对中国城镇居民住房不平等状况及变动趋势进行了测度。研究发现:总体上,我国住房价值不平等程度较高且呈增加趋势,而住房面积不平等程度相对较低,且在逐渐下降;住房不平等程度会随着收入层次的降低而显著增加,不同收入层次的居民住房不平等组内差距较大,且呈增大趋势,但组间差距仍显著存在。本文建议,政府应当加大住房价格调控力度,加快建立健全房地产税法和住房保障制度,促进住房资产的合理分配。

环境类PPP项目对住房价格的影响效应探究

作为一种新型项目采购模式,PPP模式提升了公共基础设施建设项目的融资效率,因而已成为近年来我国大力推广的建设模式。运用Hedonic模型法进行分析,发现环境类PPP项目能够影响项目周边一定范围内的住房价值,具体表现在项目的指标中,如:政府控股率、特许经营期等对住房价格都有着不同程度的影响,采用不同融资模式的环境类项目与住房的距离也影响着其价格。

美国住房逆抵押贷款简析

一、住房逆抵押贷款简介 住房逆抵押贷款是由美国创新出的一种房地产融资新方法。传统的住房分期抵押贷款是购房人在支付售房人一定比例房款后,差款是通过以购房作抵押向银行贷款支付,然后由购房人在一个较长时间内以分期偿还方式还贷。其发放对象是年轻、有固定收入的需房人。与此相反。

城乡统筹下农村住房问题思考

随着我国城乡统筹战略的快速推进,农民问题越来越成为关注焦点,而怎样使农民增收成为城乡统筹战略中的首要问题。通过对农民资产结构进行分析,提出解决农民贫穷根本在于如何提升农村住房价值的观点,并就如何提升农村住房价值提出基本思路。