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基于偏最小二乘回归分析的我国地区住房价格差异的实证研究
被引量:
9
1
作者
李忠富
姜永生
《系统管理学报》
CSSCI
北大核心
2011年第1期78-83,共6页
运用加权变异系数衡量了我国地区住房价格差异程度,应用灰色关联度筛选解释影响我国地区住房价格差异的变量,并以2007年地区横截面数据为依据,采用偏最小二乘回归分析方法,建立了对所选变量的偏最小二乘回归模型。结果表明,1998~2007年...
运用加权变异系数衡量了我国地区住房价格差异程度,应用灰色关联度筛选解释影响我国地区住房价格差异的变量,并以2007年地区横截面数据为依据,采用偏最小二乘回归分析方法,建立了对所选变量的偏最小二乘回归模型。结果表明,1998~2007年,我国住房价格地区差异较大,用偏最小二乘回归方法提取的成分具有线性无关的特点,对我国地区住房价格差异有较好的解释能力,同时可以消除输入因素的多重共线性。在解释我国地区住房价格差异的变量中,居民收入对我国地区住房价格差异贡献最大,地区经济发展水平次之,住房竣工面积与我国地区住房价格差异水平呈负相关。
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关键词
住房价格差异
灰色关联度
偏最小二乘回归分析
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职称材料
题名
基于偏最小二乘回归分析的我国地区住房价格差异的实证研究
被引量:
9
1
作者
李忠富
姜永生
机构
哈尔滨工业大学管理学院
东北林业大学工程技术学院
出处
《系统管理学报》
CSSCI
北大核心
2011年第1期78-83,共6页
基金
技术.政策.管理(TPM)国家哲学社会科学创新基地资助项目(Htcsr06t05)
国家发改委“十二五”规划前期重大问题研究课题项目(2009B0408)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DL10CC15)
文摘
运用加权变异系数衡量了我国地区住房价格差异程度,应用灰色关联度筛选解释影响我国地区住房价格差异的变量,并以2007年地区横截面数据为依据,采用偏最小二乘回归分析方法,建立了对所选变量的偏最小二乘回归模型。结果表明,1998~2007年,我国住房价格地区差异较大,用偏最小二乘回归方法提取的成分具有线性无关的特点,对我国地区住房价格差异有较好的解释能力,同时可以消除输入因素的多重共线性。在解释我国地区住房价格差异的变量中,居民收入对我国地区住房价格差异贡献最大,地区经济发展水平次之,住房竣工面积与我国地区住房价格差异水平呈负相关。
关键词
住房价格差异
灰色关联度
偏最小二乘回归分析
Keywords
housing price gap
gray relational degree
partial least square regression analysis
分类号
F293 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于偏最小二乘回归分析的我国地区住房价格差异的实证研究
李忠富
姜永生
《系统管理学报》
CSSCI
北大核心
2011
9
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