住房价格统计中的样本代表性误差及其修正

对住房价格变化的准确测量在当前背景下具有重要意义,样本代表性误差则是其中必须解决的重要问题。基于住房和住房市场的特殊性,分析住房价格统计过程中产生样本代表性误差的原因;将样本代表性误差划分为系统性误差和随机性误差两个组成部分,并比较其对我国住房价格统计的影响;提出评估价格法、固定权重法、特征价格法(包括截面建模形式和一次性建模形式)等四种针对样本代表性误差的修正方法,并通过北京市住房价格统计的数值模拟算例,比较各种修正方法的有效性和可行性。研究结果表明:样本代表性误差,尤其是其中的随机性误差部分,是当前制约我国住房价格统计结果质量的主要瓶颈之一,而一次性建模形式的特征价格法则是一种有效的修正该误差的方法。研究成果有助于我国住房价格统计的改进和完善。